Vízügyi Közlemények, 1993 (75. évfolyam)
1. füzet - Schiller, Heinz: Inhomogén árvízhozam-adatsorok felismerése és kezelése
Inhomogén árvízhozam-ad at sorok felismerése és kezelése 55 Выявление и обработка неоднородных рядов данных паводков Хейнц ШИЛЛЕР, дипл. инженер В тех случаях, когда эмпирическое распределение годовых максимальных расходов воды (Qu) описывается теоретической кривой распределения вероятности Гумбэля, то среднемноголетняя величина наводочных расходов (Q m g) равна величине расхода 2,33 летней повторяемости (Q f.2jj) поданной кривой распределения (рис 1.). Используя данные по около 400 водомерным станциям (рис 2.), автором исследовано, насколько данное требование удовлетворяется, оказалось, что в большинстве исследованных водомерных станций совпадение этих двух величин, т. е. (Q m g) и (Q g2Js), хорошо. Во всех случаях, когда величины (Q m g) и ( Q g,233 ) значительно различались друг от друга (таблица/, и рис 3.), всегда возможно было проявить неоднородность процесса с формирования паводочного стока (вследствие отложения четвертичного осадка на дне рек, трещиноватых пород и вследствие влияния узкого сечения пропускных сооружений). Наличие различия в двух величинах можно толкавать как индикатор однородности временных рядов паводочных расходов. Дальнейшими индикаторами автором предлагаются удельная величина среднемноголетнего паводочного расходе (м 3 с 1 км :) и числовое отношение Qgioo-Qmg- Исследуя изменение последнего индикатора вдоль рек, а также регионально в Баварии (рис. 2 и 4) автором сделаны следующие выводы: Вдоль водотоков значение данного индикатора, как правило, возрастает н уменьшением плошади водосбора. Гхли площади двух водосборов равны, то значение индикатора возрастает с уменьшением величины q m g; Для Баварии характерно, что значение данного индикатора, как правило, является, расположенной южнее р. Дуная данный индикатор возрастает с запада к востоку. * * +
