Vízügyi Közlemények, 1984 (66. évfolyam)

4. füzet - Mekis Éva-Szöllősi-Nagy András: Numerikus sztochasztikus csapadék-előrejelző modell - folyamatos lefolyás-előrejelzés időelőnyének növeléséhez

532 Mekis É. és Szöllösi-Nagy A. nak. Ezt vizsgáltuk az I. táblázat 6-13. sorában. A Q mátrix értékének változtatásánál nem kaptunk lényeges eltéréseket, kivéve, ha egy bizonyos kritikus határt átléptünk. Ekkor a hibaszórás ugrásszerűen megnőtt (/. táblázat, 9-11. sor). Az R érték változtatása sokkal lényegesebb eltéréseket okozott (/. táblázat 6-8. és 12-13. sora). Értékének növelése javította az előrejelzés pontosságát. Az R mérési bizonytalanság szerepe az előrejelzésben/felújításban a (7)-(l 1) egyenletek alapján látható. A Kálmán-féle súlyozó vektor meghatározásánál a nevezőben álló kifejezés skaláris, így R értékének növelésével a súlyozó vektor értékre csökken és a (10) egyenletben az innovációnak kis szerepe lesz. így a kapott eredmény valószínű magyarázata az, hogy a mérési pontatlanság miatt nagyobb a szerepe az a priori becslésnek. A következő meglepő eredményt akkor kaptuk, amikor elhagytuk a bemenő időjárási változók közül a szél értékeit (így a modell 7 dimenziós lett 8 helyett). Várható volt, hogy kevesebb információval kevésbé pontos eredményeket fog adni a modell. Az eredmények azonban javultak, ami a I. táblázat 9-13. sorából látszik. Ez két tényezőnek tudható be. Egyrészt a 8. és 9. ábrákból látható, hogy a Kálmán-szűrő az alacsonyabb dimenziójú rendszer esetén hamarabb beáll, mint a másik esetben. Ez jelentősen növeli az eltérések négyzetösszegét N= 8 esetén, de a modell jóságában lényeges javulást nem jelent, ha később hasonlóan eltalálja a csúcsok helyét és értékeit. A másik ok a rendszer sztochasztikus természetének tudható be, hiszen egy adatsor elhagyásával egy mérési bizonytalanságot is elhagytunk. 1. láblázat A mert és előrejelzett csapadékértékek eltérésének négyzetösszege (2Гг

2) különböző modclldimenziók (N), súlyozó paraméterek (А. В, C) és zajkovarianciák (R, Q) esetén N A в с R Q mátrix főátlója lê 1. 8 1 0 0 1 1 1 1 10 0,1 0,1 0,1 0,1 6578 2. 8 0 1 0 1 1 1 1 10 0,1 0,1 0,1 0,1 5877 3. 8 0 0,4 0,6 1 1 1 1 10 0,1 0,1 0,1 0,1 4895 4. 8 0,1 0,2 0,7 1 1 1 1 10 0,1 0,1 0,1 0,1 4831 5. 8 0 0 1 1 1 1 1 10 0,1 0,1 0,1 0,1 4320 6. 8 0 0 1 50 1 1 1 10 10 10 10 10 417" 7. 8 0 0 1 100 1 1 1 10 10 10 10 10 4147 8. 8 0 0 1 1000 1 1 1 10 10 10 10 10 3912 9. 7 0 0 1 100 1 1 1 10 10 10 10 3202 10. 7 0 0 1 100 11 1 100 100 100 100 3234 11. 7 0 0 1 100 1 1 1 1000 1000 1000 1000 3528 12. 7 0 0 1 500 1 1 1 10 10 10 10 2687 13. 7 0 0 1 1000 1 1 1 10 10 10 10 2828