Vízügyi Közlemények, 1982 (64. évfolyam)

1. füzet - Rövidebb tanulmányok, közlemények, beszámolók - 4. Ambrus Sándor: Adaptív számítógépes előrejelzési módszer kísérleti alkalmazása

Adaptív számítógépes előrejelzési módszer 141 konyságát, illetve a gépi eljárások közül kiválaszthassuk az optimálisát adott időelőnyű (1, 2, 3, 4 napos) előrejelzések céljára. Az előrejelzések objektív összehasonlítása a hatékonysági mutató Vés a korrelációs index <6

) <=m R= (7) alapján történik, ahol: a

e a hibasorozat, a

y a mérési sorozat teljes szórása, <r

k pedig a mérési sorozat к időelőny alatti szórása (Molnár 1979). Az operatív számítási mód szükségessé teszi a hatékonysági és korrelációs mutatók rekurzív számítását abból a célból, hogy az operatív körülmények között is folyamatosan nyomon lehessen követni az eljárás hatékonyságát; kimutatni azokat a kritikus periódusokat, amikor a hatékonyság romlik. Rekurzív számítási formulát dolgoztunk ki a változók átlagainak és szórásnégyzeteinek meghatározására. Könnyen belátható, hogy X

n=i [(n-l)X

n_

1

+X

n], (8) illetve n_l 2 — — ,, л —1 а 2„ = (9) ahol: X

n egy tetszőleges X változó sorozatának л-edik értéke, X

n_

x és X

n az X-nek az л —1, ill. л-edik lépés utáni átlaga, és a„ az X-nek az л —1, ill. л-edik lépés utáni szórása. A (6) és (7) formula segítségével naponta meghatározzuk — az y(t) mérési sorozat у átlagát és a

y szórását; — az y(t) mérési sorozat időelőny alatti természetes szórását, cr

k-t; — az e(f) hibasorozat i átlagát és cr

£ szórását. Ezek segítségével naponta kiszámíthatjuk a (6) és (7) formulával megadott R korrelációs indexet és az rj hatékonysági tényezőt. Ezen kívül a paraméterek alakulását nyomon követentő, 50 naponként kiírhatjuk az a(f) paramétervektor értékét. 2. Az operatív önbeálló előrejelző algoritmus és programrendszer felépítése A módszer naponkénti operatív alkalmazásához olyan programrendszert kellett kidolgozni, amely