Vízügyi Közlemények, 1973 (55. évfolyam)
3. füzet - Lucien Duckstein-Chester Kisiel-Bogárdi István: Tavak dinamikus vízszintjének vizsgálata, különös tekintettel a Balatonra
314 L. Duckstein — Ch. Kisiel —Bogárdi I. 2. Statikus vízszintváltozás li(t) Ideális esetben vízgyűjtő modellt lehet alkalmazni, hogy a vizsgált tó hozzáfolyás adatsorát meghatározzuk, majd a párolgási és szivárgási vizsgálat alapján a nettó inputot megállapítsuk, amely kiadja a statikus vízszintváltozást. Sajnos a Balaton vízgyűjtője olyan összetett — számos kis patak táplálja a Zalán kívül a tavat különböző kisebb vízgyűjtőről —, hogy ez ideig még nem sikerült gyakorlati eredményt elérni ezzel az elméleti eljárással. így a korábbi vizsgálatokhoz hasonlóan mi is az észlelési adatokat (60 cv, 1900 — 1959) használtuk fel, hogy a havi vízszintváltozások, h(t), eloszlásfüggvényét becsüljük. Mivel a különböző t hónapokra semmiféle hipotézissel nem rendelkeztünk a statikus vízszint változás eloszlásfüggvényének típusát illetően, azt az előzetes módszert követtük, hogy a tapasztalati adatokhoz legjobban illeszkedő eloszlásfüggvényt fogadtuk el. így olyan számológép programot alkalmaztunk, amely a legkisebb négyzetek alapján választja ki a normál, lognormál és a gamma sűrűségfüggvények közül a legmegfelelőbbet. Az eredményeket az la — с ábra foglalja össze. A normál eloszlás különösen a nyári évszakban adja a legjobb illeszkedést, de az év többi hónapjában is elfogadható volt. Ezután ún. csoport elemzést végeztünk BMI) 07 számológép programmal (többszörös range-próba), hogy megállapítsuk vajon a különböző hónapokra becsült sűrűségfüggvények öszszevonhatók-e. Az eredményeket az I. táblázat mutatja, és (a szórás elemzés alapján) látható, hogy bizonyos hónapok között nagy különbség van. 1. ábra. A vízszintváltozás gyakorisági eloszlása és a legkisebb négyzetes közelítése. a = a decemberi vízszintváltozás lognormál eloszlással (n = 00), b = a februári vízszintváltozás normál eloszlással és c = a júniusi normál eloszlással Рис. 1. Повторяемое распределение изменения горизонтов и приближение с помощью наименьших квадратов а — изменение горизонтов в декабре с логнормальным распределением (п=60) б — изменение горизонтов в феврале с нормальным распределением, ив — изменение горизонтов в июне с нормальным распределением Fig. 1. Frequency distribution and fitting by the method of least squares of level variations, a = Level changes in December with log-normal distribution (n = 00), b = Level changes in February with normal distribution and с = level changes in June normal distribution У / Normát eloszlás < m-9, S cm-, сг-б.Зст «MIL -2024 í „'5 Ю 12 14 IS 18 20 Júniusi rizszintváltozis, h, cm
