Vízügyi Közlemények, 1971 (53. évfolyam)

4. füzet - Rövidebb közlemények és beszámolók

(61) На основании указанных можно считать доказанным, что при движении влекомых наносов отдельные длины шагов могут быть характеризованы экспоненциальным и гамма распределениями

, хотя экспоненциальное распределение ближе подходит к результатам измерений. В случае экспоненциального распределения средняя вероятность совпадения находится близко к 50%. В подраздел б) искали аналогию между процессом, характеризующим разложение радиоактивных материалов и процессом, характеризующим движение влекомых наносов. Математическим путем было доказано, что процессы могут быть характеризованы с помощью зависимости (12). Характерные данные, полученные из результатов измерения (проб) и результаты анализа проб содержатся в таблице У1. Можно установить, что элементы проб (число шагов п за время Т

) могут считаться переменными, независящими друг от друга и получаемыми с большой вероятностью из одинакового распределения. С использованием результатов и данных измерений (проб) было доказано, когда явление за время Т осуществляет п шагов, то имеет распределение типа Поассопа. На основе данных, указанных в таблице УП можно установить, что вероятность наиболее плохого совпадения 9,00%, а наиболее хорошего 65,26%. Подраздел в) при определении функции распределения, характерной для длины пройденного пути за время T(rj

n) и для скорости виртуального передвижения в первую очередь рассматривает тот (А) случай, когда частицы наносов за время Т как раз проделают n шаг, затем рассматривается общий (Б) случай, когда число проделанных за время Т является вероятностным переменным. А

) случай а) когда вероятностные переменные . .. , S

n имеют гамма распределения. В этом случае, функция густоты вероятностного переменного i

i

n (13), функция распределения виртуальной скорости передвижения (16); б) когда вероятностные переменные fj, í'

2, . . . , i

n имеют экспоненциальное распределение. В этом случае функция распределения вероятностного переменного т/„ (20), а функция распределения виртуальной скорости передвижения (21 ). На основании результатов лабораторных измерений можно считать доказанной, что если вероятностное распределение длин пути, проделанного на один шаг экспоненциальное, то путь, проделанный за н шаг xij-c может быть оценен гамма распределением. Б) случай а) когда вероятностные переменные £

2, . . ., независимые друг от друга и от i{T), а /Р

к и г(Т) параметры гамма, вернее Поассон распределения. В этом случае функция распределения вероятностного переменного t- примет вид (31), а для виртуальной скорости передвижения (32). б) когда независящие друг от друга и от (Г) вероятностные переменные f

2, . . ., f„ имеют экспоненциальное распределение. В этом случае функция распределения вероятностного переменного г/„ примет вид по (34), а для виртуальной скорости передвижения по (35). Автором функция распределения, характерная для виртуальной скорости передвижения влекомых наносов конкретно определяется для случаев гамма и экспоненциального распределения. При помощи общих зависимостей, принятых по (5) — уже сравнительно просто — м< гут быть определены функции распределения виртуальной скорости распределены даже в тех случаях, когда длины, проделанные частицами наноса за один шаг имеют разнотипное распределение. КРАТКИЕ СООБЩЕНИЯ И ОТЧЕТЫ 1. Гал, Т. и Ковач, Ш. инженеры: Пересечение старого русла при строительстве защитных дамб (венгерский текст на стр. 397) При строительстве противопаводочных дамб, пересекающих староречи часто причиняется трудность по удалению ила значительной мощности и очень низкой несущей способности. Авторами в статье показывается один способ удаления ила, залегающего под телом противопаводочной дамбы. На иловый слой большой мощности и малой несушей способности (в котором и уровень грунтовых вод высокий) построили временную дамбу с большим удельным давлением,