Vízügyi Közlemények, 1961 (43. évfolyam)

3. füzet - II. Szesztay Károly: A vízjárás előrejelzésének néhány módszere

Vízjárás előrejelzése 283 Az április 1-én kiadandó előrejelzés alapjául szolgáló Z

I

V mutatószám például a tiszaújlaki vízgyűjtő esetében : Z,v = ОД Х,_! + 1,0 C

x + 0,8 C

X

I + 0,6 C

x

u + 0,4 C, + 0,8 C

n + 2,0 C

m (20) Az előrejelzést általában az évi lefolyás egészére dolgozzák ki, amelyből a hátralevő időszak folyamán várható lefolyás az előrejelzés kiadásáig lefolyt vízmennyiség levonásával számítható. Az előrejelzési segédlet, ill. képlet az elmúlt évek adataiból kielemzett L = /(Z) (21) kapcsolat (30. ábra ). A vázolt előrejelzési eljárás hosszú időszak csapadék és lefolyási adatainak statisztikai elemzésén alapszik. A feldolgozástól csak akkor várhatunk kielégítő TISZA, TISZA ÚJLAK 1893 -1910 о §- . SS) о * 4200 150 ISO 210 210 270 A hidrológiai eV кözépvizhozomo, a* m

3/s \VK.t333 I 30. ábra. Segédlel az évi közepes vízhozam hosszúidejű előrejelzésére Fig. 30 Aid for the long-range forecasting of the annual mean discharge Qk on the hasis of the precipitation index of the 1st April ('/.ív

) Ai elhanyagolások kiküszöbölése• (A) Nyers odotok számtani átlaga 4 j a.) Homogénná tett adatok b.) Az állomások szerinti súlyozás c.) Havonkénti súlyozás d.) A megelőző évi csapadékkal (AT*0) Az időelőny növelésének augusztus t-i előrejelzés (AT-3 honop) június l-i előrejelzés (AT• 5 hónap) április t-i előrejelzés (AT- 7honop) hatása •• (B) VK. I3U 0,60 0,70 0,80 korrelociotényezo 31. ábra. A statisztikai feldolgozás részletességének és az időelőny változásának hatása a hosszúidejű előrejelzések pontosságára l-'ig. 31 Effect of the statistical evaluation and of changes in the time of the forecast on the correlation factor indicating the reliability of the forecast (A = elimination of approximations: ,,a" homogenised data. ,,b" weighting according to stations. ,,c" weighting according to months, ,,d" consideration of precipitation during the previous year, В = effect of increasing the time of the forecast A T expressed in monthsJ eredményt, lia a kiindulási adatok homogének és a belőlük levezetett összefüggések az alkalmazás időszakára is jellemzőek. Az adatok egyöntetűségének ellenőrzésére és a javító tényezők meghatározására igen alkalmas segédeszköz a kettős összegező görbék megszerkesztése [20]. Az adatok egyöntetűvé tételének, ill. a csapadék területi és időbeli eloszlását kifejező súlyozásoknak hatását az előrejelzési kapcsolat szorosságára a korreláció-tényező értékének fokozatos növekedése jelzi (31. ábra). Látható az ábrán az előrejelzés időelőnye és pontossága közötti ellentétes jellegű kapcsolat is.