Zsuffa István: Műszaki hidrológia IV. (Budapest, 1999)

6.2. A VÍZFOLYÁSOK VÍZRAJZI ADATGYŰJTŐ ÁLLOMÁSAI ÉS A VÍZKÉSZLET JELLEMZÉSHEZ HASZNÁLHATÓ ADATOK

Autokorrelációs függvény DUNA- BAJA

Autókorreláoiós tényező, r

Az MH Műszaki Hidrológia szoftver az évi, havi napi adatok közötti autokorrelációs függvényt, azaz az t = 1,2,3,... időegységek közötti adatok lineáris korrelációs kapcsolatának szorosságát jellemző r„(t) korrelációs tényező és a t idő kapcsolatát jellemző görbék. Az évi maximális és középvízhozamok között 9 éves kapcsolat a Bibliából is ismert aszályos és nedves évek 7-10 éves periódusait jellemzi, amit a hidrológiai előrejelzéseket tárgyaló fejezetben ismertetünk. A havi adatok 12 éves adatai közötti magas kapcsolat pedig nyilván az éves időegységek periódusát jellemzi. A napi adatok közötti természeti kapcsolatot a lassan süllyedő görbe jellemzi

IV.-51./e. ábra.

A számítógépi vízkészletfeltárás nyilvánvalóan a vízfolyásaink árvízviszonyainak, természetes, hasznosítható vízkészletének és tározási lehetőségeinek a jellemzésére lett összpontosítva. Ezen részfeladatok kidolgozására szolgáló általános matematikai statisztikai programok alkalmazhatóságát célszerű más, speciális feladatok kidolgozására is biztosítani. Ezt a célt szolgálja az MH Műszaki Hidrológia szoftver „általános statisztikai feladatok” című programja.

6.3.5.I. A vízfolyások árvíz viszonyait jellemző számítógépi program

A vízgazdálkodási kerettervezést előkészítő országos hidrológiai elemzés első lépése a vízfolyások árvízviszonyainak a jellemzése. A homogénnak bizonyult évi árvízhozamok valószínűségi eloszlását a matematikai statisztika és a valószínűség-elmélet alapelveinek a szigorú megtartásával számítja az MH Műszaki Hidrológia szoftver. Heves vízjárású kisvízfolyások esetén a szélsőértékek eloszlásfüggvényei közül kell választani. A választáshoz az egymintás Kolmogorov próbára alapozott numerikus il128