Zsuffa István: Műszaki hidrológia (Nemzeti Tankönyvkiadó, Budapest, 1996)
1. A PASSZÍV VÍZGAZDÁLKODÁS HIDROLÓGIÁJA
módosított relatív gyakoriság használata segít, ahol i a nagyságrendi sorba rendezett minta kérdéses elemének sorszáma, n pedig a feldolgozott adatok száma. Nyilvánvaló, hogy a relativ gyakorisághoz hasonlóan, ez az "r" érték is, a feldolgozott adatok számának növelésével, stabilitást mutat és ugyancsak a valószínűségi érték felé tart. A grafikus eloszlástipus vizsgálat végrehajtása a következő lépésekben történik. 1. A korábban már homogénnak bizonyult statisztikai mintát növekvő értelemben nagyságrendi sorrendbe rendezzük. Előállítjuk a Q. valószínűségi változó Q? rendezett számsorozatát. 2. Az egyes értékekhez hozzárendeljük az r i n + 1 relativ gyakorisági értéket. 3. A (Q^, ^) ponthalmazt az elméleti meggondolások alapján kiválasztott valamennyi eloszlásfüggvénynek megfelelő valószínűségi hálózatra rakjuk föl. 4. Ezután valamennyi valószínűségi hálózatot magunk elé téve kiválasztjuk ezek közül azt, amelyen a felrakott rendezett minta pontjai leginkább egyenes körül szóródnak. (A kiválasztásra tehát nem a pontok szóródása a mértékadó - hiszen az sok esetben, a tengelyek beosztásának az alapegységétől függ!) Azokat a valószínűségi hálózatokat, amelyeken a felrakott, rendezett minta pontjai valamilyen alulról domború, vagy homorú görbét követnek, elvetjük és igy elvetjük a hálózatnak megfelelő valószínűségi eloszlástipust is. A valószínűségi hálózaton görbét "behúzni" tilos és értelmetlen! A grafikus eloszlástipus végrehajtására a végzett vizsgálatot az árvizszámitás matematikai modelljeinek megfelelő Gauss, Gumbel és Fréchet hálózaton a 18-21. ábrákon mutatjuk be a Tisza tiszabecsi állomására. TISZA - T/SZABECS 19*5-1969 0,99 0,97 OM0 0,9990,9950.98 0950,90 0,800700,600,50 0300,20 0,10 0,05 0,01 0.005 0.00 “r 1000 200100503320 10 S § I I 1 1 OQ & o Ismétlődési időszak ~ / Gauss féle valószínű - ségí papír Ö Ö cP C“ ó is o O Gyakoriság 800 700 600 500 *00 300 200 100 0,002,0050,10,2,3*0,5,10 ,20,30,90,50,6090,80,90,95 ,99,995,999 Gyakoriság; r=jfp- Előfordulási valószínűség F(x) A felrakott pontok egyenes körül szóródnak, ezért az NVadatok normális elosztást követnek 18. ábra Grafikus eloszlástipus vizsgálat Gauss papíron, nagyobb folyók árvizeinek elemzésénél (Tisza, Tiszabecs, éves nagy vizek; 1945-1969.) 40
