Zsuffa István: Hidrológia II. (Tankönyvkiadó, Budapest, 1975)

1. Hidrológiai statisztika

I. Hidrológiai statisztika

/

A nagytömegű adatok értékelésével foglalkozó statisztika módszerei előbb a matematikától függetlenül alakultak ki.

A statisztikai vizsgálatokkal először a XIX. század elején irt elméleti, politikai munkákban foglalkoztak. A mennyiségekkel foglalkozó statisztika matematikai alapjait a XIX. sz. elején Gauss ugyan már megteremtette, de a tulajdonképpeni matematikai statisztika a század- forduló után Galton és Pearson munkáival indult. A matematikai statisztika a valőszinUségszámitás egyik fejezete: a valószínUségszámitás matematikai szigoruságu alapelveit mindössze 40 éve fejlesztette ki Kolmogarov.

A statisztika korai kialakulása és matematikai megalapozása között eltelt mintegy 150 év,- a matematikai szemlélet viszonylag újabb keletű jelentkezése,- a statisztika iránti széles körU érdeklődés és a matematikával szembeni idegenkedés, az a három tényező, ami miatt mindmáig külön beszélünk (köznapi) statisztikai és a matematikai statisztikai adatfeldol- gozó módszerekről.

Mindkét irányú statisztikai feldolgozásnak meg van még ma is a saját alkalmazási területe. Az összegyűjtött adatok rendszerezése, az elmúlt időszakra vonatkozó adathalmaz jellemzése, bizonyos jól meghatározott keretek között, ma is elvégezhető a köznapi statisztika eszközeivel. De a mélyebb összefüggéseket, az összegyűjtött anyagból a jövőre vonatkozó következtetéseket, csak a valószinUségszámitásra alapozott matematikai statisztika nyújthatja.

Az adatgyűjtés során még nem észlelt, de reálisan még előforduló események vizsgálata ugyancsak kizárólag matematikai statisztikai eszközökkel történhet.

A hidrológiában az összegyűjtött észlelési adatok, napi vizállásészle- lések, csapadékmérések, a vizhozamgörbe alapján meghatározott napi viz- hozamértékek, később pedig a vizállásirók, csapadékirók szalagjainak az első nyers feldolgozása egyszerű statisztikai módszerekkel történik. Ennek a statisztikai feldolgozásnak az egyetlen, de igen fontos feladata, az észlelési- 11 -