Vízgazdálkodási tározók tervezése (VMGT 65. VIZDOK, 1974)

FÜGGELÉK

286

XJ “ rl ’ Xj-1 + £ j <F.22J

ahol £, független valószínűségi változó. Az (f.22) képlettel meghaTSrozott folyamathoz tartozó autokorrelációs függvényi

rfc - r* (f.23)

Meg kell még említenünk, hogy (f.22) az "autoregre3Szlv folyamatok" egyik különleges esetét definiálja. Az általános,£-rendü autoregressziv folyamat definíciója!

xj * 81 ’ XJ-1 + a2 * xJ-2 + * xj-p + £J

Cf.24)

(f .22) az (p.24)-nek a p - 1-hez tartozó különleges esetét, tehát az elsőrendű autoregressziv folyamatot definiálja.

A tározótervezésben fontos az elsőrendű Markov-folyamatok szerepe,mivel segítségükkel pl. az egymást követő tározóteltsé- gek és érkező vízhozamok matematikailag modellezhetők [CHOVER 1967] .

További fogalom az idősorok "stacionaritása". Ez,egyszerűsítve, azt jelenti, hogy a fenti paraméterek - a középárták, a szórá3nágyzet, a ferdeség és az autokorrelációs függvény - az időben nem változnak. Pontosabb meghatározásért lásd PLATE (1971), FISZ (1966), BOX, OENKINS (l970) közleményeit. A korábbiakban említett autoregressziv folyamatok staclonárlusak.

F.3 FELTÉTELES VALÓSZÍNŰSÉGEK

Ha ismerjük egy X változó valószínűségi eloszlását, vagyis tudjuk, hogy