Thyll Szilárd (szerk.): Üzemi vízrendezési praktikum (Debreceni Agrártudományi Egyetem Öntözéses-Meliorációs Főiskolai Kara, Szarvas, 1974)

5. Csapadékadatok feldolgozása

74

p = —-— ill. százalékosan p = —^00 / % /

n n

Ha az adatsor valamely m taggal egyenlő vagy azt meghaladó értékű tagok előfordulásának gyakoriságára akarunk következtetni, akkor ezt a

loo m

P = ------------n

ö

sszefüggéssel határozhatjuk meg.

A visszatérési idő azt fejezi ki, hogy az m tag értékével egyenlő vagy azt meghaladó érték előfordulására hány évenként számíthatunk:

m

5.4. Havi csapadék összegek feldolgozása.

A csapadékok, mint hidrológiai jelenségek általában jól leirhatók az un., normál eloszlás szerint.

Az elméleti fejtegetések igénye nélkül, a továbbiakban a feldolgozás módszerét mutatjuk be, adott példák feldolgozásán keresztül.

A következőkben a Kondorosvölgyi minta vizgyüjtő 2o éves júniusi adatsorának feldolgozását mutatja be, két módszer szerint.

A mérési adatok /júniusi csapadékösszeg/ a következők: