Kontur István (szerk.): Hidrológiai számítások (Akadémiai Kiadó, Budapest, 1993)
2. Hidrológiai statisztikai módszerek - 2.2 Előkészítő vizsgálatok
2.2 Előkészítő vizsgálatok 33 ahol N Sj = J2*í (2-49) i—i A függetlenség valószínűsége R standardizált értékének függvényében a normál eloszlás táblázatából határozható meg. A trR kifejezés 2. tagja számlálójának elemei (a hatványok és szorzataik) 6-10 nagyságrenddel nagyobbak lehetnek, mint az összegzett (teljes) számláló, ezért sok esetben csak elektronikus számítógéppel végezhető el a számítás. Az előbbi adatsor esetén az alábbi (közelítő) értékeket kapjuk: R = 2083 Sj = 253 52 = 3726 53 = 86 159 54 = 2 499 594 ß* = 0,00514 p = 99,7% » 5% 2.2.2.7 Értékelés A kétmintás, az előjel- és Wilcoxon-próbákat kis elemszám esetén is sikerrel alkalmazhatjuk. Mindhármat igen egyszerűen végezhetjük el, de az eredményt inkább csak tájékoztató jellegűnek fogadhatjuk el. A differencia-próba megbízható eredményt ad, de jóval nagyobb számítási munkát igényel az előzőeknél. Hátránya még, hogy csak normál eloszlású adatsornál ad jó eredményt (felhasználja a szórást, a normál eloszlás paraméterét). A y-próba az első három módszernél lényegesen jobb eredményt ad és igen szemléletes. A Wald-Wolfowitz-próba megbízható eredményt ad, de igen nagy számítási munkát igényel. Ez és a számok nagyságrendje közötti nagy eltérés szinte kizárja a kézi számítás hibátlan elvégzését. Az első három próba kifejezetten kézi számításra alkalmazható, a y2-próba (esetleg a differencia-próba) is jól elvégezhető kézi számítással. A Wald- Wolfowitz-próbát kizárólag gépi számításnál javasoljuk. 2.2.3 Egyöntetűség Az adatsor egyöntetű vagy homogén, ha az adatsor egyes részei ugyanolyan típusú és paraméterű eloszlásfüggvénnyel írhatók le. Ha az idősor ábrában nincs törés, hirtelen vagy fokozatos emelkedés vagy süllyedés, ha az ábra vízszintes és részenként azonos szélességű sávban foglal helyet, akkor az adatsor egyöntetű. Nem egyöntetű pl. a vízállás adatsor, ha a meder feltöltődik vagy kimélyül, ha
