Kontur István (szerk.): Hidrológiai számítások (Akadémiai Kiadó, Budapest, 1993)

2. Hidrológiai statisztikai módszerek

14

2. Hidrológiai statisztikai módszerek

\l*i-Xz < ~i+2 Yz

2-1. ábra. A mértani közép értelmezése két adat esetén

Több adat esetén a geometriai értelmezés nehézkessé válik. Matematikailag:

x

9

N

(2-5)

ahol a I"] produktum az adatok szorzatának jele (a szummázáshoz hasonló szimbólum)

c) Harmonikus közép

ill. ennek reciproka

d) Négyzetes közép

B) Helyzeti közepek

Xh

N

E x

' Xt

*=1

N

N

Xh

N i = l

(2-6)

(2-7)

(2-8)

a) Modus: a leggyakrabban eló'forduló (a sűrűségfüggvény csúcsához tartozó) érték.

b) Medián: a nagyság szerint sorba állított értékek közül a középső.

A továbbiakban, ha azt külön nem jelöljük, középérték alatt mindig a számított középértékek közül a számtani közepet értjük.