O. G. Dely szerk.: Vertebrata Hungarica 11/1-2. (Budapest, 1969)
Berinkey, L.: Rendszertani vizsgálatok statisztikai értékeléséről 7-10. o.
"ban félreértést okoz. Ugyanis nem azt mérjük, számitjuk, "becsüljük, hogy az eltérések milyen hányadát okozta véletlen és milyet a szisztémás ok. Csakis azt tudjuk vizsgálni, hogy ha nincsen szisztémás ok, akkor milyen gyakran okoz csak a véletlen az észlelttel egyező vagy még nagyobb eltérést. Vagyis nem azt nézzük, hogy az okok között milyen az arány, mert ezt nem tudjuk vizsgálni, hanem csak a véletlen okozta eredmények előfordulásának valószinüségét. Ha kicsinynek találjuk annak a valószínűségét, hogy a véletlen ekkora vagy nagyobb eltérést okozzon, vagyis ritkán okoz a véletlen ilyen mérvű eltérést, akkor feltesszük, hogy most sem a véletlen okozta; ha pedig nem a véletlen, akkor szisztémás ok." Nagyon téves következtetéseket fog levonni az, aki azt gondolja „matematikailag igy jött ki, tehát igaz". A statisztika alkalmazásának nem is ez a célja, hanem, újra JUVANCZot (1962) idézve: „A biometria célja,hogy biológiai ismereteinket szélesebbé, megbízhatóbbá, egzaktabbá tegye" „...a sztochasztikus kapcsolatokat csak akkor vizsgálhatjuk és értékelhetjük kellőképpen, ha sok, egyenként igen különböző egyéni eredmény mögött - éppen a statisztika módszereinek alkalmazása révén - megtaláljuk a jellemzőt, a lényegest." Ez a statisztika alkalmazásának legnagyobb haszna. Ehhez a magam részéről még annyit fűznék hozzá,hogy a taxonómiai anyag statisztikai feldolgozásának jelentős előnye más módszerekkel szemben, hogy kiküszöböli a kutató akaratlan szubjektív tévedéseit és torzitásait és a populációkról sokoldalú objektiv ismereteket nyújt, melyet egy másik szakember - aki hasonló módszerekkel dolgozik - fel tud használni saját vizsgálataiban teljes biztonsággal. On the Statistical Assessment of Taxonomic Studies By Dr. L. Berinkey Hungarian Natural History Museum, Budapest The author discusses the most frequent errors occurring in the interpretation of statistical results, the selection of the correct size of sample, and the interpretation of significance.
