Szemészet, 2021 (158. évfolyam, 1-4. szám)
2021-03-01 / 1. szám
4. ábra: Az Al-modell az anatómiai tájékozódási pontokat használja [papilla, makula, fovea, erek], és pixelről pixelre elemzi a képet retinális eltérések után kutatva (mikroaneurizma, vérzés, kemény exsudatio] (74] Az úttörő külföldi publikációkon kívül szeretnénk megemlíteni egy hazai munkacsoport nedves AMD OCT biomarkereire fókuszáló munkáját is. Varga és munkatársai elsősorban a hiperreflektív pontok meghatározására és kvantifikálására dolgozták ki többféle gépi tanulásos módszert, összehasonlítva azokat egymással, valamint képelemzők egymás közötti teljesítményével, alapot adva ezzel a fenti HF-fel kapcsolatos megállapítások esetleges igazolására vagy cáfolására, miszerint érzékenyebb biomarkerek-e a HF-ek nedves AMD-ben az aktivitás előrejelzésében, mint a folyadék visszatérése (90). □iabéteszes retinopathia [DR] A jelenleg becsült 285 millió diabéteszes beteg közül minden harmadik betegnél jelen van DR, amelyek harmada látást veszélyeztető stádiumban van. Szintén becslések alapján a DR érintett betegek száma 2050-re 3-szorosára fog növekedni. Ezen számok ismeretében a DR szűrésében óriási szerepe lehet a megfelelő Al-alapú rendszereknek. Több kutatócsoport is foglalkozik a DR fundusfotó-alapú automatikus szűrésével, és értek már el kiváló eredményeket ezen a téren (31, 39) (4. ábra). Abramoff munkacsoportja olyan DL konvolúciós hálózatot fejlesztett, amelynek szenzitivitása 96,8%ot, míg specificitása 87%-ot ért el a referálandó DR (azaz, legalább mérsékelt vagy annál rosszabb stádiumú nonproliferatív DR, illetve proliferativ DR és/vagy diabéteszes makulaödéma, DMO) automatikus detektálásában, míg az AUC: 0,98 volt. Modelljüket az egyes retinális eltérések detektálására tanították úgy, mint mikroaneurizma, vérzés, gyapottépés-góc, neovaszkularizáció, amelyhez összesen az egyes léziók manuális bejelölésével 1250 000 foveára centrált fundusfotót használtak fel, majd az eltéréseket egy kép esetén összegezték és kategorizálták, besorolva azt a nem referálandó vagy referálandó DR osztályba. Az ANN teljesítményét 3 retinaspecialista teljesítményével vetették össze 1748 képet (874 beteg mindkét szeme) tartalmazó tesztadatbázis segítségével. Ezen felül létrehoztak egy szűkebb célkategóriát is, az úgynevezett látást veszélyeztető DR-t, definíciójuk szerint ide sorolták: a súlyos nonproliferatív DR-t, a proliferativ DR-t, valamint a DMÓ-t. A látást veszélyeztető DR detektálásában modelljük 100%-os szenzitivitást és 90,8%-os specificitást ért el (1). Továbbfejlesztett neurális hálójuk (iDx-DR) az első DR szűrésére alkalmas eszköz, amely az amerikai Food and Drug Administration (FDA) engedélyét megkapta 2018 áprilisában (2). A DR szűrésében meg kell említenünk még Ting és munkatársai eredményeit, amely a területen a legnagyobb volumenű vizsgálatot publikálta 6 ország multietnikumú betegei bevonásával (Szingapúr, Kína, Hong Kong, Mexikó, USA, Ausztrália). Vizsgálatuk 5 éves tartama alatt nemcsak DR-es beteg szűrésére fejlesztettek DL-algoritmust, hanem glaukóma és AMD szűrésére is. Neurális hálójuk tesztelésére öszszesen 220 492 fundusfotót használtak, és vetettek össze professzionális képelemzők (retinaspecialisták, általános szemészek, szemészrezidensek, kiképzett optometristák) eredményeivel. Al-modelljük referálandó DR tekintetében 91%-os szenzitivitást és 92%-os specificitást ért el, míg a látást veszélyeztető DR tekintetében szenzitivitása 100%-ot, specificitása 91%-ot produkált (84).
