Szemészet, 2006 (143. évfolyam, 1-4. szám)

2006-12-01 / 4. szám

143. évfolyam (2006) pozitív valószínűségi hányados (positive likelihood ratio: szenzitivitás/[l-specificitás]) nem függ az előfordulási gya­koriságtól. Lényegében azt mutatja meg, hogy a betegség megléte hányszorosára növeli a teszt kórosságának való­színűségét. Tíz vagy annál nagyobb érték esetén szokás a vizsgálatot gyakorlati szempontból kiválónak minősíteni.2 Sajnos még a más célra kitűnően alkalmas, új glaucoma­­diagnosztikai eszközök sem biztosítják feltétlenül ezt az ér­téket a tényleges szűrés során. A korszerű eszközök újszerű kombinálásával azonban lehetőség nyílhat a korábban csak áhított határérték meghaladására.15 A negatív valószínűségi hányados (negative likelihood ratio: szenzitivitás/[l-speci­­ficitás]) arra utal, hogy a betegség megléte hányad részére csökkenti a negatív teszteredmény valószínűségét. A 0,1 alatti érték, azaz a legalább tízszeres csökkenés jelzi, hogy egy vizsgálat nagy gyakorlati értékű egy betegség kizárá­sában. A valószínűségi hányados gyakorlati alkalmazását segíti elő a Fagan-nomogram,2 mely megmutatja, hogy a teszt elvégzése előtti betegségvalószínűség (pretest probabi­lity) mekkorára nő vagy csökken (posttest probability) adott valószínűségi hányados esetén (1. ábra). A szűrés pontossága (accuracy; [a+d]/[a+b+c+d]) mutat­ja meg, hogy az alkalmazott teszt az összes vizsgált személy hány százalékát osztályozta helyesen. Gyakorlati szempontok A legkorszerűbb diagnosztikai módszerek szenzitivitását és specificitását az egyes határértékadatok módosításával a felhasználó maga is befolyásolhatja. Ennek megfelelően ma már lehetőségünk van arra, hogy magunk döntsük el, érzé­kenyebb, vagy specifikusabb tesztet/programot kívánunk használni az adott alkalmazásban. Ha előrehaladott állapo­tú betegséget keresünk, nagyobb érzékenységet követelünk meg, hiszen a súlyosabb állapot észlelésének elmulasztása a betegnek rövid időn belül nagy hátrányt okozhat, és a be­tegség előrehaladott jellege miatt a normálistól való elkü­­löníthetőség kisebb specificitás mellett is lehetséges. Ezzel szemben például glaucomaszűrés során, amikor a korai, az egészségestől még csak kismértékben különböző esetek ki­emelése a cél (mivel hosszú távon ezek az esetek kezelhetők a legsikeresebben), a specifikus módszereket kell preferálni. A specifikus módszerek vagy beállítások csökkentik az ál­­pozitív esetek számát, ezáltal elkerülhető az ellátórendszer túlterhelése a későbbi részletes kivizsgálás során. Tudnunk kell továbbá, hogy államilag szervezett, széles körű (és költséges) szűrőprogramok hiányában a szemorvos által kezdeményezett, kisebb szűrés csak akkor lehet költ­séghatékony és eredményes, ha kifejezetten a célcsoportra összpontosít (pl. glaucoma szempontjából a 60 évesnél idő­sebbekre vagy a biztosan pozitív családi anamnézisű sze­mélyekre5). így nagyobb betegségprevalenciájú populációt vizsgálhatunk, ezáltal hatékonyabbá tehetjük munkánkat. Végezetül ismételten hangsúlyozni kell, hogy egyszeri szem­nyomásméréssel glaucomaszűrés nem végezhető, az ilyen „szűrés” szakmailag helytelen, és legtöbbször ártalmas. Ab­ban a hazai vizsgálatban,15 amelyben a szemnyomásmérés legjobb pozitív valószínűségi hányadosa 1,6 volt, a korszerű, nem invazív, gyors és szakszemélyzet által működtethető tesztek kombinációjával a valószínűségi hányados 28,6-ra emelkedett. Köszönetnyilvánítás A tanulmány az ETT 001/2006 keretében készült. hányadosa 1. ábra. A Fagan-nomogram. A nomogram használata úgy történik, hogy vonalat illesztünk a teszt elvégzése előtti betegségvalószínűségre (bal oldali oszlop) és a teszt valószínűségi hányadosára (középső oszlop). A vonal a jobb oldali oszlopot metsző pontjával kijelöli a teszt elvégzése utáni, a teszteredmény figyelembevételével kapott betegségvalószínűséget (jobb oldali oszlop). A példaként berajzolt feltételezett esetben a teszt elvégzése előtti betegségvalószínűség 10%, a teszt által biztosított valószínűségi hányados 20, a teszt elvégzése utáni betegségvalószínűség pedig 70% A SZEMÉSZETI SZŰRŐVIZSGÁLATOK ELMÉLETI ALAPJAI

Next

/
Oldalképek
Tartalom