187847. lajstromszámú szabadalom • Eljárás egyenes és foltszerű alakzatok, különösen kottaelemek felismerésére és berendezés az eljárás foganatosítására

1 187 847 2 1. ábra a képpontok elhelyezkedése raszteres bontásban, a 2. ábra az intenzitásértékek eloszlása egy rende­zett mintában, míg a 3. ábra a találmány szerinti eljárás foganatosítá­sára alkalmas berendezés vázlata. A felismerendő alakzatról felvett képet az 1. ábra szerinti raszter elvileg egymásra merőleges egyene­sek mentén elrendezett képpontjaiként jelezzük ki. Az 1. ábra természetesen erőteljesen felnagyítva mutatja a valós rasztert. Mint látható, függőleges, vízszintes és ferde egyenesek illeszthetők a raszter­hez. Elméletileg a vízszintes vonal mentén minden képpont d intenzitása azonos, ha az alakzat vízszin­tes vonal. Ugyanígy elméletileg függőleges oszlop­ban vagy ferde egyenes mentén azonos d intenzitás­­értékek adódnak, ha a vizsgált alakzat, oszlopszerü vagy ferde egyenes. Az elektronikus generálás és kijelzés miatt azonban az intenzitásértékek teljesen véletlenszerű, szórással jellemzett értékeket vesznek fel az egyes képpontokra. Ennek megfelelően a képpontok intenzitását akár a kijelzendő jelszint, akár pedig a tényleges kijelzés mérése alapján meg­állapítva különböző értékeket kapunk. Ezeket nagyság szerint sorba állítjuk és így a 2. ábra szerin­ti eloszlás adódik, ahol a figyelembe vett értékek száma, tehát a vizsgált képpontok száma n. Jól látható, hogy észlelt alakzat esetében a legtöbb észlelt érték A és B határok között van, ezen hatá­rokon kívül legfeljebb i kisebb és legfeljebb j na­gyobb érték adódik. Ha a kisebb vagy/és nagyobb értékek száma ennél nagyobb, akkor úgy tekinthet­jük, hogy a keresett alakzat az adott pontok alap­ján nem olvasható le. Az i és j értékeket általában a vizsgált képpontok számának legfeljebb egytize­­deként határozzuk meg. Természetesen a képpon­tok ilyen elemzése végrehajtható minta alapján is, amikor csak az elemzésre kijelölt adathalmaz egy része alapján próbálunk összefüggést megállapíta­ni. A foltszerű alakzatokat a befogadó négyszög alapján lehet a javasolt eljárással felismerni, ami­­koris kisebb n számú képpontra, szomszédos so­rokra és oszlopokra végezzük el az elemzést, és akár szabályos kontúrokat, akár teli alakzatokat keresünk. A továbbiakban a találmány szerinti eljárást kot­taelemek felismerésének példáján ismertetjük rész­letesen. Mint ismeretes, a kotta legfontosabb alkotóele­mei a következők: 1. hosszú, vízszintes egyenesek (például kottavo­nal). 2. függőleges, rövid egyenesek (kottaszár, ütem­választó vonal), 3. ferde rövid egyenesek (kottaszárak között, szünetjel vonala), 4. foltszerű alakzatok (tömör kottafej, gerenda). A hosszú vízszintes vonalak felismerése az előző­ekben leírtakkal azonosan történik. A kottavonalak általában 1-2 sor szélességű alakzatok, míg a gerendák, szünetjelek 5-8 sor szé­­lességűek. Ennek megfelelően megkülönböztetésük szélességük alapján lehetséges. Tekintettel a kotta­vonalak szélességére, előnyös lehet a vizsgálatot oly módon lefolytatni, hogy először csak minden má­sodik sort elemzünk, s csak ezt követően keresünk további alakzatokat. Ugyanígy jelentősen meg­gyorsítja az azonosítást, ha csak a vízszintes sorban található pontok egy részére, például minden hu­szadik pontra végezzük el a nagyság szerinti sorba állítást. Ekkor például a harmadik legnagyobb ér­téket választjuk ki vonatkoztatási alapul és meg­vizsgáljuk, hogy a többi kiválasztott képpont inten­zitása mennyivel tér el ettől. Ha az. eltérés egyáltalá­ban nem, vagy csak néhány képpont esetében na­gyobb, mint egy meghatározott küszöbérték, az alakzatot egyenes vonalnak osztályozzuk. A to­vábbiakban az egyenes vonal minden pontját be­vonjuk az egyéb alakzatok keresésébe és felismeré­sébe. A függőleges alakzatok keresése az egyes sorok­hoz tartozó adatok alapján lehetséges. Célszerűen, kotíaelemek felismerésekor a függőleges alakzato­kat azokból a helyekből kiindulva keressük, ahol má" vízszintes alakzat van (az ütemválasztó vonal, a kottaszár, stb. valahol találkozik a koltavonal­­lal). Ebben az esetben is a feltételezett alakzatnak megfelelő intenzitásértékeket sorba állítjuk és mi­előtt a statisztikus elemzés alapján következtetést vonnánk le, megállapítjuk, hogy hozzávetőlegesen hány képpontot kell a vizsgálat során figyelembe venni, hiszen egy kottaszár nem tölti ki a képmezö teljes szélességét. A ferde kottaelemek keresésében segítségünkre lehet az a tény, hogy ezek az elemek viszonylag rövidek (szünetjel), vagy gerendaszerűen vastagok. Ezt a két tényt kell figyelembe venni, amikor az egymás alatti sorokban keressük a ferde egyenese­ket. Foltszerű (vonallal határolt vagy kitöltött) kot­taelemek keresésekor egyrészt azt a tényt használ­juk ki, hogy ezek általában kottaszár mellett jelen­nek meg. így a kottaszárak mellett végezzük a kere­sést, mégpedig egy befogadó téglalap meghatározá­sával. Ilyenkor a téglalap méreteire jellemző számot is meghatározhatunk, amellyel az alakzat közelebbi jellemzése válik lehetővé. A találmány szerinti eljárás foganalositásara o'yan berendezést javasolunk kialakítani j3. ábra), amelyben 1 képfelvevő egység kimenetére a leheti képet képpontokra bontó 2 egység és a képpontok­hoz tartozó intenzitásértékeket megállapító 3 egy­ség csatlakozik. Ez utóbbi kél alkotórész 4 vezérlő egységre van vezetve, amelynek feladata a képpon­tokra bontás és az. intenzitásértékekkel kapcsolatos meghatározási feladatok vezérlése, továbbá az in­tenzitásértékeknek megfelelő jelek előállítása. A 4 vezérlőegység kimenetére 5 rendező egység van csatlakoztatva, amely a rendezett adatokat a 0 adatfeldolgozó egységbe juttatja. Itt a képpontokra megállapított intenzitásértékek feldolgozása törté­nik meg kívülről meghatározott kisegítő adatok (például az i és j értékek egész számok) alapján. A találmány szerinti eljárással egyenes és foltsze­­•ü alakzatok és különösen kottaelemek gyors felis­­: nerése válik lehetővé viszonylag kis tároló- és adat­­feldolgozó kapacitás mellett is. A javasolt módszer­rel nehezen vagy nem felismerhető kottaelemeket (mint előjegyzés, kulcs, stb.) a kotta feldolgozása 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 3

Next

/
Oldalképek
Tartalom