NÉPSZÁMLÁLÁS AZ EZREDFORDULÓN 3. / Tanulmányok (2000)

Mihályffy László: Korszerű módszerek alkalmazása a népszámláláshoz kapcsolódó reprezentatív megfigyeléseknél

a munkanélküli-létszámnak Y

t mellett egy további becslése; a AY'_

t kifejezés a munkanélküliség szintjének változását méri a két egymást követő időszakban, és mivel ugyanazokon az egységeken megfigyelt változást tükröz, statisztikailag igen jó tulajdonságú (panelhatás). Mármost Y;=(l-a)Y, + ait, + (F/-)), (5.3) összefüggéssel meghatározott becslés, ahol az a tényező értékét úgy célszerű megválasztani, hogy a 0 < a< 1 feltétel mellett Y

t

c varianciája minimális legyen, a munkanélküli-létszám egy összetett (kompozit) becslése. A tényleges alkalmazásra javasolt összetett becslés ettől csak abban különbözik, hogy (5.3) jobb oldalán az közvetlen becslés helyébe a (M)-ik időszak kompozit becslését tesszük, miáltal az összefüggés rekurzívvá válik: Y

t

c =(l-a)Y, + a(Y,U + (£-£'_,)). (5.4) Az Y

t

c szórásnégyzetét minimalizáló a értékére differenciálszámítással a következő kifejezést kapjuk: g = var Y, - cov(y,, f

f

c_,) - cov(7

;, A) var^-fc-At,) (

55> Ennek az a tényezőnek a kiértékelése fölvet bizonyos problémákat, ugyanis a kovarianciák becslésénél különböző időszakokhoz tartozó adatállományokat kell összekapcsolni, továbbá, a rekurzió miatt Y

t

c függ az összes korábbi időszakhoz tartozó közvetlen Y

s becsléstől is és az összes korábbi időszakhoz tartozó AY'

s differenciától is. Éltető Ödönnek és Mihályffy Lászlónak egy a munkaerő-felmérés 1995-1996-os adataival végzett vizsgálata

1

4 azt mutatta, hogy az (5.5) kifejezéssel meghatározott a az idő függvényében meglehetős stabilitást mutat, ez az eredmény megkönnyítheti az összetett becslés alkalmazását a munkaerő-felmérés adatainak feldolgozásában. Összetett becslések alkalmazásánál ügyelni kell arra, hogy a létszámadatokat tartalmazó táblázatok konzisztensek legyenek. Egy lehetséges stratégia ennek biztosítására a következő: 1

4 Éltető, Ödön - Mihályffy, László: Stability of composite estimators: experiments with Hungárián LFS data. Hungárián Statistical Review, Vol.75, Special Number 1997, 36-45. pp. 207