NÉPSZÁMLÁLÁS AZ EZREDFORDULÓN 3. / Tanulmányok (2000)
Mihályffy László: Korszerű módszerek alkalmazása a népszámláláshoz kapcsolódó reprezentatív megfigyeléseknél
jük, és a mintából származó közismert becslésnek megfelelően n helyébe («-l)-et írunk. A deft 2 ismeretét feltételezve, a (4.1) összefüggést kétféleképpen használhatjuk. Egyrészt adott n mintanagyság és becsült p mellett becsülhetjük p varianciáját var (p) = defr^l n -1 alakban, másrészt adott mintavételi terv, adott p 0 arány és adott var(p 0) mellett becsülhetjük azt az n mintanagyságot, amelyre szükségünk van ahhoz, hogy a mintából becsült p arány varianciájap =p 0 esetén éppen var(p 0) legyen: n = deft 2 P° ( l~ Po ) +1 (4-2) var (p 0) A deft 2, vagy pozitív négyzetgyöke, a deft mutató a minták elemzésének és tervezésének fontos segédeszköze, alkalmazásánál azonban kellő óvatossággal kell eljárni. Ez nyilvánvalóan függ a tekintett mintavételi tervtől, és egy konkrét minta esetén értéke általában mutatóról mutatóra változik, sőt, egy kiválasztott mutató esetén függhet annak értékétől is. Ezen túlmenően, pontos értékét általában nem ismerjük, ehelyett mintából becsült értékeivel dolgozunk Igaz azonban az, hogy ha adott minta mellett egy kiválasztott mutatóra nézve sok deft értéket figyelhetünk meg, miközben a mutató egy viszonylag szűk tartományban változik, akkor a deft-ek átlagával már elég megbízhatóan becsülhetünk szórást vagy varianciát, továbbá mintanagyságot. Arányként a munkanélküliségi rátát választva a munkaerő-felmérés 1998-1999-es adatainak alapján meghatároztuk a deft mutató értékét többféle területi bontásban. A 3. táblázat régió szintű deft értékeket tartalmaz, 1999 első naptári negyedévére valamint a június, július és augusztus hónapok által meghatározott negyedévére vonatkozóan. Látható, hogy a deft értékek viszonylag stabilak. Ezek mellett a táblázat - a 2. táblázathoz hasonlóan - tartalmazza a tájegységekhez tartozó részminták elemszámát, a munkanélküliek létszámának becslését, valamint ennek az utóbbi adatnak a relatív standard hibáját. így az is látható, hogy míg ezek a relatív standard hibák az éves adatok alapján 8% alatt maradtak, ez az összefüggés a negyedéves adatok esetén már nem mindig teljesül. 198
