1949. ÉVI NÉPSZÁMLÁLÁS 12. Összefoglaló főeredmények (1952)

II. RÉSZ.Táblázatok - 4. A népszámlálás főbb eredményei a községek és városok jellegzetesebb csoportjai szerint - B) ÉPÜLET- ÉS LAKÁSADATOK

214 (106.) Főbb épület-, lakóház- és lakásadatok megyénkint, 1949. Részletezés Csongrád megye. 7. Foglalkozási jelleg szerint. Községek és városok melyekben a mezőgazdasági népesség aránya : 25-0%-nál kisebb 250—49-9% 50-0—74-9%' 75-0— % 2.Lélekszámnagyság szerint. Községek és városok: 499 999 1.999 2.999 4.999 9.999 500— 1.000— 2.000— 3.000— 5.000— 10.000— 19.999 20.000— 49.999 50.000

— 99.999 100.000—150.00

0 Csongrád megye összesen Fejér megye. 7. Foglalkozási jelleg szerint. Községek és városok, melyekben a mezőgazdasági népesség aránya : 25-0%-nál kisebb 250—49-9% 50-0—74-9% 75-0— % 2.Lélekszámnagyság szerint. Községek és városok 500— 1.000— 2.000— 3.000— 5.000— 10.000— 20.000— 50.000— 100.000 499 999 1.999 2.999 4.999 9.999 19.999 49.999 99.999 150.000 Fejér megye összesen 1) A csak konyhából vagy egyéb 1 helyiségből álló lakások figyelembevételével. Ebből A magánlakások 100 100 A tulaji -m >>5 o tégla, beton >3 1UU tulajdonkén « £ 100 villany— -3 Az A tulaji -m >>5 o v. kő alapon pala, ; tetőzet o jé peni lakóházra jut A n « £ magánlakásra jut villanyvizi-ta t: -o magánlakásra épületek dono -S c c« ta° Jé tU3 ipala, ; tetőzet o jé magánlakások ^ to JÉ CO CB cu to ti U w magánlakásra épületek képeni lakóházak száma o -S c c« ta° Jé pala, ; tetőzet magánlakások ő s vezetékkel felszerelt ^ to JÉ CO CB cu to ti U w magánlakásra •ca száma képeni lakóházak száma o -S c M J> • •<u JO > +J S > o. o Jn •<« CM CO to > száma N bo co -O) i » vezetékkel felszerelt ^ to JÉ CO CB cu to ti U w magánlakásra 0 N CO képeni lakóházak száma falazatú O C CO -<a MJÉ e ÍO •O-C i> -31 •O százalékban jut jelenlévő í százalékban E-•O W to 0 :0 JÉ N 0 JÉ százalékban jut jelenlévő 19.423 13.515 22-2 61-9 30-7 980 80-2 206 622 27.875 69-1 370 149 93 760 29-7 12-8 309 206 19.502 11.204 5-4 5-0 34-9 89-3 966 125 402 13.946 77-2 340 128 98 42-4 9-8 61-2 328 253 66.192 37.918 4-9 7-9 41-9 91-2 97-5 120 376 45.533 780 334 126 99 40-7 6-8 60-9 318 251 71.511 36.605 2-7 30 370 760 99-4 107 392 39.265 84-3 319 117 99 3-9 0-7 82-C 370 313 3.392 1.901 0-3 2-5 42-0 83-2 99-8 103 327 1.958 801 334 121 103 8-9 81-3 323 264 5.536 2.788 4-1 4-5 38-4 93-8 99-3 109 379 3.049 74-2 355 128 107 11-6 1-3 73-2 354 275 12.101 6.520 30 3-4 29-9 75-5 990 109 405 7.111 £60 314 115 99 6-1 0-8 80-4 377 324 21.976 11.524 2-2 3-5 44-6 75-7 99-3 108 396 12.436 83-2 326 119 99 7-0 l-l 81-2 372 310 50.315 27.268 3-7 3-3 40-2 79-9 99-2 109 389 29.796 83-9 319 117 98 130 3-1 76-3 361 303 63.885 35.726 5-2 8-3 37-6 91-7 96-7 124 380 44.394 76-9 337 128 99 45-7 81 58-8 311 241 19.423 13.515 22-2 61-9 30-7 98-0 80-2 206 622 27.875 691 370 149 93 760 29-7 12-8 309 206 176.628 99.242 6-5 13-1 37-8 83-3 95-7 128 418 126.6Í9 77-9 338 129 98 37-3 10-3 56-9 334 257 9.374 6.406 89-2 711 20-7 88-7 84-2 181 612 11.604 70-4 338 139 91 771 34-3 6-6 345 245 6.771 3.946 67-6 40-0 48-3 83-2 95-8 131 491 5.174 69-9 305 131 94 40-7 1-2 32-0 384 288 34.611 22.165 61-3 22-4 500 78-7 95-9 129 471 28.682 70-3 299 132 93 25-8 1-9 49-7 372 279 43.373 25.334 44-5 12-2 47-8 720 96-4 126 490 31.971 67-8 295 133 95 13-8 0-3 690 396 295 1.174 619 69-5 10-7 76-6 59-5 98-4 117 409 722 64-4 285 134 98 14-7 65-2 356 261 4.209 2.112 51-5 11-7 69-8 69-6 98-3 115 432 2.426 68-1 302 132 97 Í2-7 0-2 70-8 382 284 13.155 7.848 49-6 21-3 54-2 69-5 97-1 124 474 9.747 68-4 295 131 94 17-3 0-6 62-6 389 292 19.800 11.722 60-6 14-3 63-4 74-0 96-6 126 469 14.741 69-3 290 130 94 20-3 0-7 57-7 382 290 30.953 18.640 531 19-5 43-1 77-3 95-8 130 487 24.206 67-5 303 134 94 190 0-6 57-5 383 283 15.464 10.504 48-9 221 331 820 95-2 133 507 13.985 72-3 297 133 94 28-4 2-9 51-7 389 292 9.374 6.406 892 71-1 20-7 88-7 84-2 181 612 11.604 70-4 338 139 91 77-1 34-3 6-6 345 245 94.129 57.851 57-5 24-5 45-7 77-2 94-8 134 496 77.431 69-2 204 133 94 29-5 6-0 500 379 281