1949. ÉVI NÉPSZÁMLÁLÁS 5. Részletes épület- és lakásstatisztikai eredmények (1950)

III.Városok és városias jellegű községek főeredményei

71 főbb épület- és lakóházadatai. Tulajdonképeni lakóházak A nem lakóház jellegű épületek közül A háború folyamán megsérült Ebből helyreállított 1945 óta épült A háború folyamán megsérült Ebből helyreállított 1945 óta épült S tS >; t* o GO 1 2 3—5 6 és több 1 • 2 3-5 £1 :o ÍO közmezőgazdasági ipari kereskedelmi közlekedési egyéb A háború folyamán megsérült Ebből helyreállított 1945 óta épült A háború folyamán megsérült Ebből helyreállított 1945 óta épült S tS >; t* o GO lakással közmezőgazdasági ipari kereskedelmi közlekedési egyéb tulajdonképeni lakóházak száma magánlakások száma S tS >; t* o GO szám szerint százalékban épület tulajdonképeni lakóházak száma magánlakások száma S tS >; t* o GO 898 250 96 23 70-8 19-8 7-6 1-8 65 987 102 20 19 350 10 6 — 20 19 — 12 173 4 — — 97-7 23 — — 2 — 1 1 2 — 87 75 — 89 83 — 13 537 109 47 4 77-1 15-6 6-7 0-6 27 180 53 8 11 81 90 78 2 96 89 2 14 581 336 194 7 52-0 30-0 17-4 0-6 33 242 11 13 5 104 271 225 1 346 325 2 15 1.388 269 73 — 80-3 15-5 4-2 — 26 429 16 20 11 106 735 591 4 758 693 4 16 718 207 81 13 70-4 20-3 8-0 1-3 35 196 33 14 46 189 262 250 4 464 456 4 17 386 12 — — 97-0 30 — — 13 198 6 3 5 21 136 83 — 96 83 — 18 194 3 — — 98-5 1-5 — — 7 67 2 1 — 20 140 135 2 142 138 2 19 1 .074 220 101 16 76-0 15-7 7-2 11 35 437 112 12 15 122 211 180 48 230 223 48 20 676 72 10 2 88-9 9-5 1-3 0-3 16 158 5 7 2 26 307 297 4 341 333 5 21 3.542 42 14 — 98-4 1-2 0-4 — 71 2.503 90 26 21 129 30 26 303 31 28 332 22 256 41 11 , .—' 83-1 13-3 3-6 — 10 176 15 3 2 32 44 38 6 50 48 6 23 1.444 465 260 43 65-2 21-0 11-8 2-0 45 329 72 19 25 63 81 69 29 103 102 39 24 409 298 302 15 39-9 290 29-6 1-5 35 323 225 16 29 207 776 763 2 1.411 1.394 5 25 511 100 8 — 82-6 161 1-3 — 20 84 18 7 4 20 45 36 — 222 206 — 26 1.805 384 93 3 79-0 16-8 4-1 01 25 19 28 11 15 112 1.479 1.282 9 1.760 1.684 14 27 2.276 381 84 36 82-0 13-7 3-0 1-3 46 278 62 23 69 449 1.708 1.597 17 2.014 1.945 20 28 370 57 5 — 85-6 13-2 1-2 — 0 31 1 1 5 31 151 142 3 161 157 3 29 4.835 323 52 10 92-7 6-2 0-9 0-2 34 224 41 22 32 260 1.540 1.398 54 1.759 1.684 60 30 1.048 116 22 — 88-3 9-8 1-9 — 16 48 6 2 4 42 719 682 12 789 766 13 31 1.063 187 55 7 81-0 14-3 4-2 0-5 18 165 15 9 12 109 954 907 20 1.182 1.132 21 32 2.000 418 145 15 77-6 16-2 5-6 0-6 26 295 40 21 28 176 1.017 910 17 1.265 1.194 19 33 1.234 23 6 2 97-5 1-8 0-5 0-2 11 41 5 7 3 22 996 954 52 1.030 1.012 53 34 3.147 163 18 2 94-5 4-9 0-5 0-1 45 2.001 68 31 15 131 116 97 87 114 106 88 35 1.686 276 49 5 83-5 13-7 2-5 0-3 37 318 39 18 7 476 863 780 15 942 880 16 36 2.787 37 3 — 98-6 1-3 01 — 37 1.932 37 12 3 291 170 149 184 167 147 184 37 3.031 86 11 3 96-7 2-8 0-4 0-1 37 2.161 49 16 13 300 796 695 252 825 763 252 38 1.133 132 27 3 87-5 10-2 2-1 0-2 17 115 16 8 20 182 626 594 13 753 730 13 39 3.829 406 47 2 89-4 95 11 o-o 26 765 25 13 10 92 127 117 71 143 143 72 40 2.843 188 18 — 93-2 6-2 0-6 — 39 2.207 52 19 37 197 228 218 49 246 241 51 41 3.411 176 11 — 94-8 4-9 0-3 — 38 2.197 68 13 7 169 492 459 77 535 511 81 42 2.305 66 8 — 96-9 2-8 0-3 — 20 1.900 36 10 15 216 591 565 60 612 593 60 43 1.425 252 66 21 80-8 14-3 3-7 1-2 36 1.272 92 36 20 174 226 220 62 297 296 63 44 2.696 318 44 1 88-2 10-4 1-4 o-o 24 1.215 42 20 3 517 44 39 52 49 46 67 45 804 118 14 1 85-8 12-6 1-5 0-1 13 72 9 1 2 81 454 416 19 510 480 25 46 1.633 399 192 20 72-7 17-8 8-6 0-9 51 348 109 36 21 457 825 763 10 978 950 11 47 569 112 35 7 78-7 15-5 4-8 1-0 31 267 50 12 17 53 488 463 68 600 589 70 48 2.823 380 26 — 87-4 11-8 0-8 — 42 2.309 76 52 22 773 64 60 53 79 74 53 49 3.509 342 46 — 90-0 8-8 12 — 43 2.525 58 19 5 290 134 124 70 126 119' 73 50 1.308 133 12 — 90-0 9-2 0-8 — 21 628 25 10 32 187 124 113 26 119 118 26 51 234 41 — — 85-1 14-9 — — 15 139 3 1 1 34 16 13 1 16 16 1 52 679 97 24 2 84-7 12-1 3-0 0-2 16 20 14 4 4 66 262 250 14 307 305 15 53 1.964 209 43 2 88-6 9-4 1-9 01 26 995 38 9 17 399 141 116 41 155 146 43 54 1.979 346 102 14 81-0 14-2 4-2 0-6 75 494 88 20 34 265 148 126 58 236 226 71 55 638 243 164 26 59-6 22-7 15-3 2-4 39 101 57 16 23 39 512 480 9 738 705 11 56 1.874 96 12 2 94-5 4-8 0-6 01 16 1.012 22 18 7 12 22 21 40 18 18 43 57 2.813 200 29 1 924 6-6 10 00 33 2.434 49 10 14 669 306 292 130 349 348 131 58 1.019 96 15 — 90-2 8-5 1-3 — 18 135 15 5 10 109 724 695 14 780 763 15 59 165 39 1 — 80-4 19-1 0-5 — 6 88 2 1 — 10 69 64 13 87 85 14 60 1.693 252 65 10 83-7 12-5 3-3 0-5 62 495 71 37 25 304 54 50 88 84 79 91 61 609 21 7 7 94-5 3-3 l-l l-l 13 102 4 5 22 59 39 34 32 55 55 34 62 4.187 262 26 2 93-5 5-9 0-6 o-o 40 1.381 81 33 15 109 732 683 11 774 761 11 63 434 76 8 83-8 14-7 1-5 — 10 44 3 3 2 5 344 328 19 413 398 17 64 2.275 513 100 4 78-7 17-7 3-5 o-l 39 346 51 8 23 239 398 370 49 484 463 52 65 1.102 387 130 21 67-2 23-6 7-9 13 27 650 38 12 5 59 998 900 10 1.485 1.394 12 66 1.801 68 24 7 94-7 3-6 1-3 0-4 34 881 26 15 19 184 1.047 981 282 1.143 1.120 283 67 453 11 — — 97-6 2-4 —. — 17 96 11 9 1 27 22 9 — 18 15 — 68 255 14 — 94-8 5-2 — — 6 13 1 1 — 14 50 38 9 53 47 9 69 1.842 262 65 12 84-4 120 3-0 0-6 52 775 80 29 16 291 180 153 144 228 217 154 70 1.180 162 28 6 85-8 11-8 2-0 0-4 24 193 22 14 12 90 241 219 47 277 264 77 71 400 29 5 — 92-1 6-7 1-2 — 11 87 8 4 2 9 84 68 8 85 83 8 72 1.755 448 115 8 75-6 19-2 4-9 0-3 56 1.509 113 20 14 350 130 122 30 188 187 39 73 572 69 8 88-2 10-6 1-2 — 12 417 19 10 5 161 109 98 1 125 116 1 74 334 16 95-5 4-5 — — 10 450 4 4 2 54 47 34 — 46 38 — 75 528 90 9 6 83-4 14-2 1-4 1-0 15 125 5 6 41 26 21 22 26 23 22 76 1.257 302 73 7 76-8 18-4 4-4 0-4 34 197 10 11 6 154 332 298 10 370 354 10 77 361 19 3 1 94-0 4-9 0-8 0-3 8 52 6 2 1 73 104 100 9 117 115 9 78 333 26 2 1 92-0 7-2 0-6 0-2 16 68 11 2 e 44 32 37 31 •— 79 . 449 73 11 — 84-2 13-7 1 2-1 — 27 96 11 4 30 188 136 177 161 80