1930. ÉVI NÉPSZÁMLÁLÁS 1. Demográfiai adatok községek és külterületi lakotthelyek szerint (1932)

I. Általános jelentés - b) Törvényhatósági táblák. - 20. A tanyák, puszták, telepek s egyéb külterületi lakott-helyek népességének néhány fontosabb adata

31* 20. Á tanyák, puszták, telepek egyéb külterületi lakotthelyek népességének néhány fontosabb adata. a) Lélekszám, nem és életkor. Országrész, törvényhatóság A külterületi lakotthelyek népessége A külterületi lakotthelyek népességének részletezése: A külterületi lakotthelyek népessége Nem É 1 étkor 15 évnél 15—69 60 évné 6—11 Nem É 1 étkor fiatalabb éves idősebb éves J-3 a 05 20-39 05 in 1 o szám szerint 2* N •f » -"SiS G M 7 CO I 1 m rí 20-39 05 in 1 o 5«! 11! <e 3 jt lí •c a 3 •Sí CS A <e § <8 J> a 3 oä •aj o c CO*é v e s co t erületen o/ /o 2 3 4 5 6 7 | 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 39.262 15-7 19.792 19.470 5.973 5.137 1.189 3.511 12.898 7.537 3.017 24-6 31-3 61-6 61-o 13-8 7-7 11-3 13-1 11.644 18-9 5.872 5.772 1.499 1.470 355 1.030 3.777 2.524 989 19-3 28-6 68-9 62-9 11-8 8-5 8-4 12-6 68.105 29-5 35.291 32.814 11.524 10.569 2.414 6.771 21.045 11.341 4.441 28-9 36-o .58-9 57-5 12-2 6-5 12-9 15-5 7.423 18-2 3.836 3.587 973 850 210 889 2.542 1.379 580 21-7 27-4 68-4 64-8 9-9 7-8 9-5 11-5 24.675 16-0 12.664 12.011 4.274 3.852 995 2.241 7.773 4.010 1.530 31-8 37-o 58-0 56-8 10-7 6-2 13-9 15-6 995 2-0 517 478 121 124 34 118 340 193 65 22-6 28-o 68-4 65-5 9-0 6-5 10-0 12-5 40.604 22-7 21.021 19.583 6.482 6.586 1.695 3.801 13.073 6.847 2.120 29-7 36-4 60-2 58-4 10-1 5-2 13-4 16-2 83.711 21-7 42.178 41.533 12.019 11.311 2.771 8.191 27.112 15.455 6.852 23-6 31-2 63-8 60-6 12-6 8-2 10-8 13-5 8.303 5-8 4.384 3.919 1.425 1.296 332 812 2.597 1.344 497 31-1 36-8 57-6 57-2 11-3 6-o 14-o 15-6 3.454 9-6 2.070 1.384 495 457 111 240 1.293 647 211 23-4 30-8 67-0 63-i 9-6 6-1 10-5 13-2 48.960 18-2 24.605 24.355 7.554 6.828 1.431 4.556 15.899 8.729 3.963 250 32-s 61-8 59-6 13-2 8-1 11-8 13-9 21.936 8-o 11.440 10.496 3.612 3.428 887 2.091 6.559 3.723 1.636 29-8 36-1 59-8 56-4 10-4 7-5 13-4 15-6 37.052 15-2 19.173 17.879 6.455 5.737 1.315 3.262 12.077 5.841 2.365 28-3 36-s 59-8 57-1 11-9 6-4 12-5 15-5 49.661 13-6 25.127 24.534 7.757 7.244 1.748 4.743 15.075 8.940 4.154 28-1 33-7 60-7 57-9 11-2 8-4 12-5 14-6 445.785 16-6 227.970 217.815 70.163 64.889 15.487 42256 142.060 78.510 32.420 27i 33-4 61-2 58-9 117 7-3 12-2 14-6 30.262 27-6 15.690 14.572 4.591 4.384 952 3.039 10.576 5.098 1.622 24-6 32-8 62-8 61-6 12-6 5-4 12-o 14-5 2.565 9-2 1.299 1.266 410 343 85 229 860 466 172 22-5 32-7 65-7 60-6 11-8 6-7 9-6 13-4 115.540 34-9 60.086 55.454 17.403 16.155 3.618 11.795 38.932 20.185 7.452 25-6 32-2 62-8 61-4 11-7 6-4 11-414-0 27.295 15-5 14.307 12.988 5.142 4.129 933 2.731 8.803 4.211 1.346 29-3 37-4 59-5 57-7 11-2 4-9 13-0 15-1 48.545 27-9 25.328 23.217 7.835 7.168 1.617 5.021 16.654 7.975 2.275 26-6 34-2 62-4 61-1 ll-o 4-7 12-2 14-8 69.822 47-0 35.826 33.996 10.440 9.954 2.223 7.355 22.784 12.300 4.766 25-7 32-4 61-9 60-8 12-4 6-8 11-3 14-3 23.559 39-0 12.381 11.178 3.281 2.739 585 2.217 8.358 4.767 1.612 19-1 28-o 64-9 65-i 160 6-9 8-7 11-6 45.450 33-6 22.951 22.499 6.634 6.214 1.500 4.853 14.612 7.939 3.698 20-2 31-6 69-9 60-s 9-9 8-1 8-8 13-7 31.877 17-9 16.681 15.196 6.533 4.893 1.048 2.934 10.474 4.380 1.615 30-4 39-1 58-5 55-8 ll-i 5-1 13-3 15-3 50.441 43-o 25.618 24.823 7.772 7.138 1.854 5.164 16.197 8.817 3.499 19-7 33-2 70-7 59-9 9-6 6-9 8-8 14-2 121.174 29-4 63.546 57.628 20.467 17.133 4.307 12.457 39.165 20.509 7.136 27-6 34-6 60-9 59-5 11-5 5-9 12-1 14-1 290.620 21-3 149.789 140.831 46.239 42.299 10.517 29.625 93.235 49.883 18.822 26-8 34-i 63-9 59-4 9-3 6-5 11-7 14-6 292.150 29-o 142.657 149.493 26.097 27.195 8.497 27.595 119.744 63.503 19.519 13-2 21-i 77-1 72-2 9-7 6-7 6-2 9-3 44.679 56-2 23.189 21.490 7.547 6.463 1.766 4-801 13.848 7.421 2.833 22-4 35-3 66-9 58-4 10-7 6-3 9-5 14-5 97.224 24-7 49.194 48.030 19.118 16.530 3.831 10.184 29.097 13.149 5.315 33-8 40-fi 56-7 54-0 9-5 5-5 14-8 17-o 17.538 11-7 8.900 8.638 3.541 2.971 690 1.863 5.155 2.387 931 33-o 41-1 56-8 53-6 10-2 5-s 14-6 16-9 1308.741 26-9 667.442 641.299 193.050 175.708,44.023 131.863 448.494 232.990 82.613 24-e 31-i 65-2 62-z 10-2 6-3 10-9 13-4 4.404 4-8 2.327 2.077 773 695 222 441 1.390 643 240 32-2 38-4 56-9 56-2 10-9 5-4 14-2 15-8 48.480 16-3 24.512 23.968 7.359 6.855 2.175 5.032 15.739 8.731 2.589 30-9 33-s 59-2 60-9 9-9 5-3 13-5 14-1 1.527 2-5 801 726 216 217 55 182 471 291 95 22-8 32-0 68-4 61-8 8-8 6-2 9-9 14-2 37.816 11-9 19.173 18.643 6.486 6.033 1.485 3.850 12.148 5.963 1.851 28-6 37-0 61-i 58-i 10-3 4-9 12-8 15-9 31.585 14-2 16.041 15.544 5.184 5.046 1.330 3.163 9.962 5.110 1.790 29-4 36-6 60-8 57-7 9-8 5-7 13-2 16-o 18.659 12-8 9.446 9.213 3.603 3.106 796 1.919 5.603 2.672 960 31-7 40-2 57-6 54-6 10-7 5-2 13-9 16-6 142.47l\l2-s 72.3001 70.171 23.6211 21.9521 6.063\ 14.5871 45.3131 23.410\ 7.525 29-7 36-* 60-2\58-s 10-1 5-3 13-1\15* 1,896.997 21-8 967.712 929.285 286.834 262.549 65.573 188.706 635.867 334.910 122.558 26-2 32 4 631 611 10-7 6-5 11 7 13-8 20-2 726.521 686.589 231.789 209.339 50.521 141.388 453.825 236.963 89.285 28-3 34-8 60-9 58-9 10-8 6-3 12-6 14-8 483.887 28-9 241.191 242.696 55.045 53.210 15.052 47.318 182.042 97.947 33.273 16-4 25-5 73-6 67-6 10-0 6-9 7-4 11-0 205.713 17-i 107.477 98.236 32.722 28.445 7.152 21.134 67.387 35.483 13.390 24-o'33-2 65-8 60-3 10-2 6-5 10-5 13-8 689.600 23-9 348.668 340.932 87.767 81.65522.204 68.452 249.429 133.430 46.663 19-9 27-s 70-o 55-* 10-1 6-í 8-8 11-8 232.051 27-6 119.755 112.296 37.113 33.510 8.137 23.772 76.051 39.322 14.146 27-5 33-9 62-1 60-o 10-4 6-i 12-1 14-4 975.346 19-6 499.289 476.057 161.954 147.384! 35.232 96.482 310.387 162.158 61.749 29-4'35-3 59-5 58-3 U-i 6-4 13-2 15-1 1207397 2(M 619.044 588353 199.067 180.894\43369 120254 386.438 201.480,75.895 29-*\35-' 59-8 58-e 11-0 5-3 13» 15° Dunántúl. Baranya vm Pécs tjv Fejér vm Székesfehérvár tjv Győr, Moson és Pozsony vm. . Győr tjv Komárom és Esztergom vm. . Somogy vm Sopron vm Sopron tjv Tolna vm Vas vm Veszprém vm Zala vm összesen. Alföld. Bács-Bodrog vm Baja tjv Békés vm Bihar vm Csanád, Arad és Torontál vm. . Csongrád vm Hódmezővásárhely tjv Szeged tjv Hajdú vm Debrecen tjv Jász-Nagykun-Szolnok vm Pest-Pilis-Solt-Kiskun vm Budapest székesfőváros Kecskemét tjv Szabolcs és Ung vm Szatmár, Ugocsa és Bereg vm. . Összesen. Észak. Abaúj-Torna vm Borsod, Gömör és Kishont vm, Miskolc tjv Heves vm Nógrád és Hont vm Zemplén vm Összesen... Mindössze Ebből: Vármegyék Tj. városok Megyei városok Városok együtt... 10.000-nél népesebb községek.. 10.000-nél kisebb községek Járások (községek) együtt...