Marx Károly Közgazdaságtudományi Egyetem - tanácsülések, 1961-1962
1962. május 14. - 1. A terv-matematika szak tematikája. Előadó: dr. László Imre
• A. 7._Ana1isis II. Vektorsorozatok határértéke; többváltozós függvények határértéke ás folytonossága; parciális differenciálhányadosok; iránymonti ' differenciálhányadosok; a teljes differenciálj a parciális elaszticitás; differenciálási szabályok; magasabbrondó deriváltak; a Taylor-fále formula; többváltozós függvények szélső értéke; feltételes szélső értékek; a többszörös integrál fogalma ás alapvető tulajdonságai; az integrál meghatározásának alapvető módszerei; az integrálok transzformációja? improprius integrálok; a Laplace-félo integrál; gyakorlati alkalmazások; a Pourier-sorok elméletének elemei. 4., félév /heti 8 óra/ 8._ Való s z i nü s é gs zamitá_s A valószínűségezárnitás tárgya ás feladata; az eseményalgebra N elemei; a valós zinüs é gs zárni t áa matematikai megalapozása; a klasszikus kombinatorikus módszer; geometriai valószínűségek; a feltételes valószinüság; események függetlensége; a valószínűségi változók fogalma; eloszlásfüggvény és sürüsgáfüggvény; fontosabb jellemző adatok; valószinüsági változók transzformációja; az alapvető diszkrét ás folytonos eloszlások; a °scbisovféle egyenlőtienság ás a nagyszámok törvénye; a többdimenziós eloszlások jellemző adatai; a feltételes eloszlás ás a valószi n sági változók függetlensége; a feltételes várható érték és a feltételes szórás; a korrelációs együttható; a többdimenziós egyenletes eloszlás; a többdimenziós normális eloszlás; függőt len valószinüsági válcozók összegének, szorzatának ás hányadosának eloszlása; a gamma-eloszlás; a khi-négyzeteloszlás, a Student-féle eloszlás; az F-eloszlás; a z-eloszlás; a centrális határeloszlás! tétel. 5_. félév /heti 8 óra/ % JP.ro^rar.iozási_ ismeretek^ A programozás fogalma; a lineáris modellek jelentősége; a normálfeladat és a módositott normál-feladat; az általános szimplex módszer; a degeneráció problémája; a dualitás; a módositott -szimplex-módszer; a parametrikus programozás; a. konvex programozás; a lineáris programo-zás geometriai hátterej gyakorlati alkalmazások. lo. matematikai st atisztika .I. A matematikai statisztika tárgya ás feladata; statisztikai sokaság; mintavételi alapfogalmak; a jellemző adatok becslése; konfidencia-intervallumok; statisztikai hipotézisek ellenőrzése, statisztikai próbák; normalitásvizsgálat; függetlenség-vizsgálat és illeszkedés-vizsgálat; regresszió normális eloszlás esetén; lineáris regresszió; nem-lineáris regresszió; parciális és többszörös korreláció; rangkorreláció.
