A Magyar Hidrológiai Társaság XXXVIII. Országos Online Vándorgyűlése (2021. szeptember 14-15.)

1. szekció - Vízkárelhárítás - 13. Dr. Liptay Zoltán (Országos Vízjelző Szolgálat - OVF): Neurohidrológiai vizsgálatok a hazai vízjelzésben

Balról jobbra haladva a y-edik neuronnak (A/y) n számú bemete van (/„), ahol wín a bemeneti szinapszisok súlya. Továbbá egy bj bias érték kapcsoldik a neuronhoz közvetlenül, súlyozás nélkül. Tehát a bemeneti oldalon:

Sj = Ef=i hwji + b

(V

Minden neuron rendelkezik egy átviteli vagy aktivációs függvénnyel (Aj), amely általában valamilyen szigmoid függvény. Ha a logisztikus függvényt vesszük alapul, akkor a neuron Oy kimenete:

0,■ = Aj =---------=-1 } 1 + e~sJ

(2)

A bemeneti és kimeneti rétegek neuronjai lineáris átvételi függvényt tartalmaznak, így:

(3)

01 = Sj

Egy előrecsatolt MLP sematikus ábrázolása a 3. ábraán látható:

Bemeneti Rejtett réteg

3. ábra: Előrecsatolt többrétegű perceptron ábrázolása

A kimeneteket célértékekhez hasonlítjuk (T), és a különbség (E) alapján tanítjuk a hálózatot (Rumelhart et al. 1986).