A Magyar Hidrológiai Társaság XXIX. Országos Vándorgyűlése (Eger, 2011. július 6-8.)

3. szekció: Felszín alatti vízkészlet-gazdálkodás - Kovács József - Kiszely-Peres Bernadett (KÖRKÖVIZIG) - Szalai József (VITUKI): Periódusos jelenségek a Tiszántúl alacsonyabb tengerszint feletti magasságú térszínein létesített talajvízszint-észlelő kutak mérési adatsoraiban

teszi, hogy becsüljük az adott sztochasztikus folyamatban szignifikánsan jelenlévő‍ periódus idő‍ket. Ezzel az eljárással vizsgálataink objektívvé tehető‍k. Számításra a Press és munkatársai (Press, W.H. et al. 1992) gyors algoritmusát használtuk. Periódus idő‍ becslésére 120 megfigyelő‍ kút hidrográfja volt alkalmas. A vizsgálat során olyan eredményt is kaptunk, amikor a kapott szignifikáns periódus meghaladta a megfigyelési idő‍ hosszát. Ennek oka, hogy az alkalmazott eljárás a trend jelenlétét nagy hullámhosszú folyamatként érzékeli. Többek között ez az oka annak, hogy az idő‍soros vizsgálatokkal foglalkozó matematikai irodalom azokat a periódus idő‍ket tartja elfogadhatónak, amelyek körülbelül ötször “beleférnek” a megfigyelési idő‍ tartományába. Ahhoz, hogy a trend jelenlétének „zavaró” hatását kikerüljük, szükségessé válik a trend eltávolítása. Ebben az esetben viszont a különböző‍ fokú trendek eltávolítása után a maradékokra becsült periódusidő‍ hosszak között egyes periódusok eltű‍nnek, és újak jönnek „elő‍”. Kérdésként merült fel, hogy hányad fokú polinomiális trend eltávolítása szükséges ahhoz, hogy a lehető‍ legpontosabb eredményt kapjuk. A cél elérése érdekében összesen nyolcvan hidrográf esetében becsültük a periódus idő‍t az eredeti idő‍sorra és 1. – 5. fokú trend eltávolítása utáni maradékokra. Ekkor összesen 480 esetre történt meg a szignifikáns periódus idő‍ becslése. Az 1. táblázat a végeredményt mutatja, miszerint az adott polinomiális trend maradékában a nyolcvan darab hidrográf vonatkozásában, adott hosszúságú periódus idő‍ a kutak hány százalékában fordul elő‍. 1. táblázat. 80 db tiszántúli talajvíz-megfigyelő‍ kút idő‍sorából becsült periódusok gyakorisága, a különböző‍ polinomiális trend eltávolítása utáni maradék értékekre az összes kút %-ában 10

Next

/
Oldalképek
Tartalom