A Magyar Hidrológiai Társaság XI. Országos Vándorgyűlése (Szombathely, 1993. szeptember 13-14.)
opümalizációs művelet kidolgozásával. Ennek kifejlesztését követte szorosan a digitális számítógép folyamatosan növekvő kapacitása. Ez a lehetőség képes volt megoldani a lineáris egyenletek hosszú sorát, lehetővé téve a lineáris programozás alkalmazását az ipari programokhoz, mint pl. a nagy kőolaj finomítók optimalizációs problémái. 1950-ben az időközben bekövetkező fejlődésekre támaszkodva az optimalizáció egy újabb fejlődési fordulatot vett. Az optimális lövedékpálya megoldása, amely a dinamikus programozási és maximális eredmény együttes alkalmazásával lett kifejlesztve. 2. A FELADAT MEGOLDÁSÁNAK MÓDSZER E: Egy opümalizációs probléma megoldásában a gazdálkodási modellre vonatkozó, az egyenlet szerkezete és komplexicitása, valamint a tervezési korlátok- nagyon fontosak, a legtöbb matematikai programozási feladatoknál e modell matematikai formulája előnyt jelent. A lineáris programozás példáinál az összes egyenletnek lineárisnak kell lenni, és a geometriai programozásnál pedig az összes egyenlet polinóm. Ebből következik, hogy extrém fontossággal bír a különféle optimalizációs technikák befogadó képességei, abban az értelemben, ha gazdasági és folyamat modellek jönnek létre. Például, ha lineáris egyenlet alkalmazásával kielégítő a gazdasági és a folyamat leírása, a lineáris programozás technikájának alkalmazásával a módszer garantálja, hogy egy globális optimumot találtunk. Szerencsétlen állapot az. ha ezek a kutatási technikák csak azokat a pontokat fedezik fel, amelyek jobbak mint a kiindulási pont és nem képesek megvalósítani, vagy garantálni, hogy globális vagy helyi maximumot vagy minimumot találjanak. 3. KÜLÖNBÖZŐ OPTIMALIZÁCIÓS ELJÁRÁSO K: Az optimalizációs elméletnek két területe van, a matematikai programozás és a variációs módszerek ahogyan ezt 1. ábra mutatja. A matematikai programozásban a cél az, hogy elhelyezzük a legjobb pontokat x(x,,x 3,..,x >), hogy optimalizáljuk (maximalizáljuk vagy minimalizáljuk) a folyamat gazdálkodási modelljét. A variációs módszerekben az objektívet optimális funkcióba kell helyezni, hogy maximalizálja vagy minimalizálja a gazdálkodási modellt. Az optimalizációs probléma megoldásának szinte minden egyes módszere az ábrán megtalálható. Általában, a matematikai programozási módszerek alkalmazhatók az állandó-állapotú problémákra és a variációs módszerek a dinamikus problémákra. A matematikai programozásnak két típusa létezik és ezeket fel lehet osztani mint közvetlen vagy közvetett módszerekre. A közvetlen módszerek mint multivariáns kutatási módszerek és a lineáris programozás elmozdulnak a kiinduló ponttól át a gazdálkodási modell állandóan bizonyított értékein míg - 168 -
