A Magyar Hidrológiai Társaság VII. Országos Vándorgyűlése I. kötet, Dombvidéki vízgazdálkodás (Salgótarján, 1987. július 9-11.)
VÍZRENDEZÉS - A kisvízfolyások vízrajzi munkái, hidrológiája, vízkárelhárítás, a kiépítés gazdaságossági kérdései - MEKIS ÉVA–BÁLINT GÁBOR: A HBV hóolvadás és/vagy csapadék-lefolyás modell alkalmazási lehetőségei Magyarországon
is látható, hogy az előrejelzés elkészítésénél még közel seri használtunk fel minden rendelkezésre álló információt. Az eredmények javításának egy lehetséges módja a meglevő determinisztikus előrejlezéshez egy sztochasztikus hiba modell illesztése. Ila az előrejelzett vizhozamot összehasonlítjuk a mért értékekkel látható, hogy az előrejelzésben nagyfokú tehetetlenség mutatkozik. Ez azt jelenti, hogy ha a modell túlbecsüli a lefolyást ma, akkor nagy valószínűséggel ezt teszi holnap is, azaz nem tanul az előző lépésben elkövetett hibából. Ilyen esetben a meglevő HBV modell eredményei egy autoregresszív mozgóátlag /ARMA/ modell segítségével jelentős mértékben javíthatók. A hibamodell alkalmazhatóságának van egy fontos feltétele. Ilivel a javítás a hibák alapján végezhető el, azaz a mért és előrejelzott lefolyás között eltérés alapján, ezért megbízható lefolyásmérésre van szükségünk. Az alkalmazott ARltA modell ismertetése meghaladja ennek a dolgozatnak a terjedelmét, az érdeklődő minden részletet megtalál Box-Jenkins, /1970 / könyvében. A Tarna verpeléti szakaszára az egyesitett konceptuális és autoregressziv modellel egy napra előrejelzett vízhozam a következőképpen számitható: QAK,1 (t ) = Qc (t) + °' 17 3 [ Qc " 1 ] ~ ( t " 1 ]] 18 1 ahol: AR - utal a kiegészítő folyamat jellegére, azaz autoregressziv, 1 - jelzi az előrejelzés időelőnyét, esetünkben 1 nap, t - az az időpont, amire az előrejelzés készült; Q - a konceptuális modellel számított vízhozam; Q - mért vízhozam A /8/ egyenlettel analóg módon készíthetünk n napos előrejelzést is: °AR,n <*>.= Qc< t} +e ( nJ [ Qc " n> Qm< t-. n.)] /9 / ahol p ( n) jelöli a hibaidősor .1 lépéses autokorrelációs tényezőjét. Az iav kapott eredmények az 5.ábrá n láthatók. - 69 -
