A Magyar Hidrológiai Társaság VII. Országos Vándorgyűlése I. kötet, Dombvidéki vízgazdálkodás (Salgótarján, 1987. július 9-11.)

VÍZRENDEZÉS - A kisvízfolyások vízrajzi munkái, hidrológiája, vízkárelhárítás, a kiépítés gazdaságossági kérdései - DR. AMBRUS SÁNDOR–DR. SZÖLLŐSI-NAGY ANDRÁS–HECKER LÁSZLÓ: Árvízi felszíngörbe előrejelzése kombinált hidrológiai-hidraulikai modellel

inodellkávt a diszkrét lineáris diffúziós hullámmoaelt alkalmaztuk. Numerikus eredményeket a Sebes-Körös Nagyvárad-Körösszakál-Körösladány szakaszán az 1980-as árviz idején mért adatokkal végzett számításokról mutatunk be. 1. Bevezetés A Berettyó és a Körösök hazai vízgyűjtője már réqóta az árvizi "Viharsarok"-nak tekinthető: az utóbbi évtizedben talán az árviznek leginkább kitett terület. Ez indokolja,hogy az 1. ábrán látható vizgvüjtő hazai részén a vizmérceállomásokra készülő hidrológiai előrejelzésen tul felmerült az igény a teljes folyószakaszok felszingörbéinek meghatározására /előrejelzésére/. Megnehezíti az előrejelző dolgát, hogy a Kárpátokban lehulló nagycsapadékokból keletkező árhullám egy nap alatt a határszelvényben /Pocsajnál a Berettyón, Nagyváradon ill. a hazai oldalon Körösszakálnál/ jár, és onnan már csak néhány óra az utja a legveszélyeztetettebb Körösladányig, ahol a Berettyó a Sebes-Körösbe ömlik. Eoy nap áll tehát a hidrológus rendelkezésére, hogy a lehulló csapadék, ill. a belőle a felső mércéken szinte azonnal jelentkező árhullám alapján előrejelezzen. 2. önbeálló előrejelző algoritmus alkalmazása vízmércék k

özötti hidrológiai előrejelzésre Ebben a fejezetben betorkollás nélküli folyószakaszokon fekvő vízmércék közti lefolyás-lefolyás kapcsolatra épített modellt ismertetünk. Az alkalmazott adaptiv on-line előrejelzési algoritmust Wittenmar

k /1974/ vezette le, diszkrét idejű sztochasztikus folyamatokra. A kiindulási modell a lefolyási folyamatra felirt sztochasztikus differenciaegyenleten alapul. Feltéve, hogy az alsó mérceszelvény idősora leírható egy In, n/ rendű autoregressziv mozgó átlag /ARMA/ modellel, levezethető rá egy minimális szórású előrejelző füngvén

y. A vizsgált rendszer diszkrét idejű sztochasztikus folyamat, melyről feltételezzük, hogy /n, n/ rendű autorearessziv - 23 -