Hidrológiai Közlöny, 2020 (100. évfolyam)
2020 / 1. szám
Benkő G. és társai: Folyami mederanyag szemösszetételének vizsgálata Mély Tanulás eljárással drónfelvételek alapján 69 classification of skin cancer with deep neural networks, Nature, Vol. 542., pp. 115-118. Graham, D.Rice, S. P., Reid, I. (2005). A transferable method for the automated grain sizing of river gravels, Water Resources Research, Vol. 41. (7). Langhammer, ./., Lendzioch, T., Mirijovsky, J., Hartvich, F. (2017). UAV-Based Optical Granulometry as Tool for Detecting Changes in Structure of Flood Depositions, Remote Sens. Vol. 9, pp. 240. LeCun, Y., Bengio, Y., Hinton, G. (2015). Deep learning, Nature, Vol. 521., pp. 436-444. Otsu, N. (1979). A threshold selection method from A SZERZŐK gray-level histograms, IEEE Transactions of Systems, Man and Cybernetics 9, (1), pp. 62-66. Pearson, E., Smith, M. W., Klaar, M. J., Brown, L. E. (2017). Can high resolution 3D topographic surveys provide reliable grain size estimates in gravel bed rivers? Geomorphology, Vol. 293., pp. 143-155. Schalter, R. R. (1997). Moore's law: past, present, and future, IEEE Spectrum, Vol. 34. (6), pp. 52-59. Török, G. T.; Józsa, JBaranya, S. (2019). Validation of a Novel, Shear Reynolds Number Based Bed Load Transport Calculation Method for Mixed Sediments against Field Measurements. Water 2019, 11, p. 2051. BENKŐ GERGELY Építőmérnöki alapdiplomáját a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerezte 2019-ben. Jelenleg a Budapesti Corvinus Egyetemen mesterképzéses hallgatója. 2018-ban Pro Progressio Hallgatói Ösztöndíjban részesült. BARANYA SÁNDOR építőmérnöki oklevelét a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen szerezte 2003-ban, PhD fokozatát ugyanitt 2010-ben. Jelenleg a BME Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszékének egyetemi docense. A BME mellett vendégkutatóként egy-egy évet töltött a norvégiai NTNU egyetemen (2011) és az egyesült államokbeli University of Iowa-n (2014). Kutatási területe folyók medermorfológiai, áramlástani és hordalékvándorlási vizsgálata terepi eljárásokkal és számítógépes modellezéssel. Elnyerte a Magyar Eötvös Ösztöndíjat, Korányi Ösztöndíjat, Bolyai János kutatási ösztöndíjat, a BME-n Rektori dicséretben, „TDK Munkáért” oktatói emlékplakettben és Pro Progressio Oktatói TDK díjban részesült, 2019-ben elnyerte az OTDT Mestertanár Aranyérmét. A Magyar Hidrológiai Társaságnak 2003 óta tagja, 2015-ben Vitális Sándor szakirodalmi nívódíjban részesült. TÖRÖK GERGELY Építőmérnöki oklevelét 2012-ben, PhD fokozatát 2018-ban szerezte meg a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen. Jelenleg az MTA-BME Vízgazdálkodási Kutatócsoport tudományos munkatársa, illetve a Dr. Korányi Imre Ösztöndíj nyerteseként vendégkutató az amerikai University of Illinois at Urbana-Champaign-en. Kutatási területe a vegyes szemösszetételű folyómedrek morfodinamikai folyamatainak vizsgálata. A Magyar Hidrológiai Társaságnak 2010 óta tagja. MOLNÁR BENCE Földmérő és Térinformatikus diplomáját 2008-ban szerezte a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen, doktori (PhD) fokozatát 2013-ban szerezte. Jelenleg a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem docense a Fotogrammetria és Térinformatika Tanszéken. Kutatási területei a fotogrammetria, a gépi látás és a mesterséges intelligencia.
