Hidrológiai Közlöny, 2019 (99. évfolyam)
2019 / 1. szám
43 Gulácsi A. és Kovács F.: Radaralapú vizesélöhely-monitoring Sentinel-1 adatokkal parametrikus Spearman-féle korreláció a mérvadó, ugyanis az robosztus, nem igényli a normál eloszlást, ami esetünkben egyáltalán nem teljesül. Az eredményekből egyértelmű, hogy valós kapcsolat áll fenn a radar és az MNDWI alapján kapott vízborítások között, ennek ellenére lehetnek nagyobb eltérések a havi vízborításokban, tehát jelentős bizonytalanság terhelheti az eredményeket. Nem nélkülözhetők a terepi felmérések, drónfelvételek. Sajnos a radar alapú távérzékelés sem mentes a hátrányoktól, bár sokkal teljesebb képet nyerhetünk vele a vizes élőhelyek vízborításbeli változásairól, mint például korábban, a Landsat felvételek alapján. 2015/02 DESC 2015/02 ASC 2017/08 DESC 2017/08 ASC 4. ábra. Vízborítás-térképek: a 2015. februári csúcs- és a 2017. augusztusi minimális vízborítások (Megjegyzés: DESC - süllyedő pálya: ASC - emelkedő pálya. Piros vonalakkal jelöltük a legnagyobb vízfelszíneknek/lavaknak a teljes vizsgált időszakra vonatkozó átlagos határvonalát.) Figure 4. Water cover maps: the peak coverage at February, 2015, and the minimum coverage at August, 2017 (Notes: DESC - descending path; ASC - ascending path. We depicted the average boundary of the largest water patches/lakes for the examined period as red lines.) 1. táblázat. A lineáris regressziókhoz tartozó Pearson- és Spearman-féle korrelációs koefficiensek Table 1. Pearson ’s and Spearman ’s correlation coefficients for the linear regressions Statisztikai kapcsolatok Lineáris regresszió Pearson-féle Spearman-féle R-érték p-érték wekaKMeans DESC ~ L8MNDW1 0,95** 0,70** wekaKMeans ASC ~ L8MNDWI 0,96** 0,79** wekaKMeans DESC ~ S2MNDWI 0,79** 0,65* wekaKMeans ASC ~ S2 MNDWI 0,85** 0,57* Megjegyzés: * szignifikáns 1%-os szinten, p<0,01.; ** szignifikáns 0,1%-os szinten, p<0,001. Note: * significant at 1 percent level, p<0,01.; ** significant at 0.1 percent level. p<(),001. KÖVETKEZTETÉSEK Nincsen jelentős különbség az emelkedő vagy süllyedő pályán vételezett adatok között, a 3. ábrán a görbék jól együtt mozognak, kivéve néhány hónap esetén, a rossz képminőség miatt. 2017 februárjában, áprilisában és augusztusában a süllyedő pálya esetén, amikor egy hónapra lezuhantak a vízborítás-értékek, majd visszaálltak az emelkedő pálya szintjére. 2017 februárjában a süllyedő pálya esetén 5, míg az emelkedő pálya esetén 10 kép állt rendelkezésre; a szélsebességek rendre 5,9 és 8,9 m/s voltak. 2017 áprilisában a süllyedő pálya esetén csupán 4, míg az emelkedő pálya esetén 10 kép állt rendelkezésre; a szélsebességek rendre 10,5 és 5,6 m/s voltak. Ez esetben valószínűsíthető, hogy a szél általi hullámok szerepet játszottak az alacsonyabb vízborítás-értékekben. 2017 augusztusában a süllyedő pálya esetén 6, míg az emelkedő pálya esetén 10 kép állt rendelkezésre; a szélsebességek rendre 5,4 és 8,8 m/s voltak. Ezeken a képeken nem különül el olyan kontrasztosan a vízborítás és lényegesen szemcsésebb a kép. 5. ábra. Lineáris regressziók (kék vonal) a radar és a vízindex (referencia) alapján számolt havi vízborítások (ha) között (Megjegyzés: A piros vonal egy exponenciális illesztés, de csak tájékoztató jellegű. Lit MNDWI a Landsat 8 alapján, míg az S2 MNDWÍ a Sentinel-2 műholdak alapján számolt vízborítást rövidíti.) Figure 5. Linear regression lines (blue lines) between monthly water coverage (in ha) calculated from the radar and the water index (reference) data (Note: The red line is an exponential fit, but for informative purposes only, L8 MNDWI and 82 MNDWI are for water cover data derived from Landsat 8 and Sentinel-2 images, respectively.)
