Hidrológiai Közlöny 2012 (92. évfolyam)

1. szám - Móricz Norbert–Mátyás Csaba–Berki Imre–Rasztovits Ervin–Vekerdy Zoltán–Gribovszki Zoltán: Egy erdő- és parlagterület vízforglamának összehasonlítása

68 HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY 2012. 92. ÉVF. 1. SZ. sem számottevő, felszíni lefolyást nem tapasztaltunk. A VIII. sz. főfolyás mintegy 300 m-re található a mintaterüle­tektől, így a vizsgálatot számottevő mértékben nem befolyá­solta. Az erdei mintaterület a Sóstói-erdő északi részén találha­tó kocsányos tölgyesben, míg a parlagterületi mérés a West­sík-féle tartamkísérlet közvetlen szomszédságában található területen történt. A mintaterületek kiválasztásánál fontos szempont volt, hogy a mintaterületek a talaj fizikai jellege és a talajvíz dinamika tekintetében megfelelően képviseljék a szűkebb környezet jellemzőit. A tölgyes mintaterület egy a múlt évszázad 50-es évei­ben természetesen úton felújított tölgyes, ahol megtalálható a kocsányos tölgyön (Quercus robur) kívül a hegyi juhar (Acer Pseudoplatanus) és az akác (Robinia Pseudoacaciá) is. A kocsányos tölgyek magassága eléri a 20-25 métert, az állomány sűrűsége 270 törzs/ha. A parlag mintaterület meg­közelítőleg három kilométerre található a tölgyes mintaterü­lettől délnyugati irányban, mely egy kétéves szántóparlag, melyet a vegetációs időszakban gyomnövényzet borított. A vertikális gyökéreloszlást azonos térfogatú talajminták vételének segítségével határoztuk meg. A vízfelvételért fe­lelős finomgyökerek (átmérő <2 mm) mintavételezése öt különböző mélységből történt, rétegenként ötszörös ismét­lésben. A levélfelület index (LAI) maximális értékét a következő módszerrel határoztuk meg. Az ősszel lehullott leveleket 5 reprezentatív helyről gyűjtöttük össze l-l m 2-ről, majd a felület és a levelek száraztömege közötti összefüggés alap­ján számítottuk a levélfelületet. A szezonális változását MÓDIS felvételek segítségével becsültük. A mintaterületek talajprofiljának jellemzéséhez szemel­oszlási és víztartó képesség görbéket használtunk. A víztar­tó képesség függvényeket a talajprofil 6 szintjére (10,30,50, 70,90 és 120 cm), háromszoros ismétlésben, bolygatatlan talajminták segítségével határoztuk meg, melyhez a TA­LAJTANonc 1.0 (Fodor és Rajkai 2005) és a RETC (RE­Tention Curve) (van Genuchten et al. 1991) programot használtuk. 2.2 Mérés a mintaterületeken 2.2.1 Meteorológiai mérések A meteorológiai jellemzőket (globálsugárzás, léghőmér­séklet, relatív nedvesség, szélsebesség, csapadék) a parlag mintaterületen két méteres magasságban órás felbontással mértük. A parlag területen mért szélsebesség szolgált alapul az erdő esetén a referencia magasságra történő átszámítás­hoz (Federer et al 2003). A csapadék nagy térbeli változa­tossága miatt a csapadékot az erdőtől 500 méterre is mértük szintén egy automata mérővel. A csapadék intercepciót nem volt lehetőségünk mérni. 2.2.2 A talajnedvesség mérése A talajnedvességet mindkét mintaterületen 4 szintben (10,30,50,70 cm) mértük. A méréshez a Decagon cég (De­cagon Devices, Pullman, USA) által gyártott ECH 20 szen­zorokat alkalmaztuk. A szenzorok a talajnedvességet 15 percenként mérték, melyeket egy hozzájuk kapcsolt adat­gyűjtő tárolt el. A mérés pontosságát két alkalommal gravi­metriás módszerrel ellenőriztük. 2.2.3 A talajvízszint mérése 2007 tavaszán mindkét helyen egy-egy talajvízkutat léte­sítettünk. A talajvízszintet a Dataqua DA-S-LRB 118 szon­dával monitoroztuk 1 mm-es pontossággal. A parlag minta­területen a 2007-2008. év téli időszakában a mérőeszköz meghibásodása miatt szünetelt a folyamatos mérés. A folya­matos mérés mellett kétheti gyakorisággal manuális víz­szint-mérés is történt. 2.3 Numerikus modell 2.3.1 A modell felépítése A vízmérleg összetevőit a Hydrus 1-D (Simunek et al 2005) modell segítségével becsültük. A Hydrus egy Wind­ows alapú modellezési környezet a talajnedvesség elemzé­sére különböző telítettségi viszonyok között. A modellről részletes információ található a következő internetcímen: http://www.pc-progress.com/en/Default.aspx7HYDRUS 1D. A Hydrus 1-D modell alapja egy változó telítettségű ta­lajprofil, melyben a vertikális irányú nedvesség áramlása modellezhető. A talajprofil mélységét a modellben mindkét mintaterületen három méterben határoztuk meg, melyet hét talajrétegre osztottunk a mintavételezett talajrétegeknek megfelelően (0-20 cm, 20-40 cm, 40-60 cm, 60-80 cm, 80­100 cm, 100-120 cm és 120-300 cm). A modell a hidrauli­kus számításokat 200 horizontális rétegre becsülte a talaj­profilban, nagyobb sűrűséggel a talajfelszínhez közelebb e­ső részen. A modell szimulációk során mind a bemeneti, mind pedig az eredmény adatokat napi időlépcsőben kezel­tük. A modell bemeneti adatai magába foglalják a talajba jutó csapadék mennyiségét (Cs ef f), mely a szabadtéri csapadék (Cs) és az intercepciós veszteség (tölgyes mintaterületen I k + I a, parlag mintaterületen I) különbsége. A potenciális transzspiráció (T p) és talajfelszín evaporáció (E p) értékekből a modell az elérhető nedvesség és a talaj hidraulikus para­métereinek segítségével számol aktuális értékeket (T, illetve E). Végül az alsó határfeltételen a talaj szelvényhez a háttér­ből történő nettó talaj víz-utánpótlódást (Q n et) lehet megadni (2. ábra). 2. ábra: A numerikus modell vízforgalmi összetevői (Cs: szabadtéri csapadék, Cs eff. hatékony csapadék, I: intercepciós veszteség, I k: korona intercepciós veszteség, I a: avar intercepciós veszteség, T p: potenciális transzpirá­ció, T: aktuális transzspiráció, E p: potenciális talajfelszín evaporáció, E: aktuális talajfelszín evaporáció, Q ne l: nettó talajvíz-utánpótlódás 2.3.2 Hatékony csapadék A hatékony csapadék számításához a tölgyes esetén be­csültük a korona és avarintercepció értékét. A korona-inter­cepciót a Gash (1979) modell alkalmazásával számítottuk. E modell a csapadékeseményeket diszkrét eseményeknek feltételezi, amelyek között elegendő idő áll rendelkezésre az állomány teljes száradásához. A modell állományi jellemző­ket (közvetlen áteső csapadék aránya, állomány tározási ka­pacitása, törzsi lefolyás aránya) valamint csapadék és párol­gás intenzitás adatokat használ adott csapadékesemény in­tercepciós vesztéségének meghatározására. Az állományi paramétereket helyszíni megfigyelés és irodalmi adatok a-

Next

/
Oldalképek
Tartalom