Hidrológiai Közlöny 2010 (90. évfolyam)

6. szám - LI: Hidrobiológus Napok: „Új módszerek és eljárások a hidrobiológiában” Tihany, 2009. szeptember 30–október 2.

49 Diagram drzewa Metoda Warda Od legt euklidesowa 2. ábra A vizsgált holtágak csoportosítása a klaszter elemzés dendrogramján Odlegt. euklidesowa 15 1 1 0 3. ábra. A diszkriminatív elemzés dendrogramja A három változó felhasználásával végzett újbóli klaszter elemzés megerősítette a diszkrimináció erősségét és lehető­vé tette a vizsgált holtágak elkülönítését. Az a holtágakat három fő klaszterba sorolta, ahol az azok közötti távolság 16 (3. ábra). Az első klasztert az Álomzugi (A1-A6), a Révzugi (B), a Bónomzugi (C), a Templom-zugi (D1-D2), a Hantoskerti (E1-E3), a Németzugi (F) és a Kecsegészugi (G), azaz az ö­csödi (A csoport) és a gyomaendrődi (B-G csoport) holt­ágak alkották. A második fő klasztert a Halásztelki (Hl ­H2), Túrtői (II - 16), Harcsási (J1-J2), Kákafoki (K1-K20) azaz a mezőtúri. (H-J csoport) és szarvasi (K csoport) holtá­gak alkották. A harmadik klasztert a csárdaszállási Félhalmi (L2-L9 csoport) holtág alkotta. Az adatok statisztika analízise azon kívül, hogy lehetővé tette a holtágak elkülönítését, kimutatta, hogy az azokat leg­inkább megkülönböztető abiotikus tényező az üledék összes nitrogén tartalma és annak redoxpotenciálja. Megállapítható, hogy az üledék összes nitrogén tartalmá­nak ismerete és a néhány éves időközökben végzett redox­potenciál mérés lehetővé teszi a holtágakban bekövetkező környezeti változások trendjének gyors és egyszerű megha­tározását. Irodalom Kolkwitz, R., und M. Marsson, 1908. Oekologie der pflanzlichen Sap­robien. Ber. dtsch. bot. Ges., 26: 505-519. Kolkwitz, R., und M. Marsson, 1909. Oekologie der tierischen Sapro­bien. Beiträge zur Lehre von der biologische Gewässerbeurteilung. Int. Rev. Hydrobiol., 2: 126-152. Neff, N.A., Marcus, L.F. (1980): A survey of multivariate statistical methods of systematics. Neff I Marcus, NY Pálfai, I. (2001) : Magyarország holtágai. Közlekedési és Vizügyi Mi­nisztérium, Budapest. Sneath, R.A., Sokai, R.R. (1973): Numerical taxonomy: The principles and practice of numerical classification. W. H. Freeman (ed.), W. H. Freeman and Co., San Fransisco. Sokolowski, A. (2003): Analizy wielowymiarowe. Wyd. Statsoft, Kra­kow. New method to diagnose changes int he ecological state of shallow water ecosystems Józsa, V. - Kozlowski, J. Abstract: The aim of present research was to provide a new, simpler method to help establishing prognoses. The surveying and the sampling took place in 1992 and in 2006 on 14 floodplain deadarms and deadarms outside the dam of the river Hármas Körös, that were in sum 74 km long and of 517 ha area. During the research we investigated the water supply mode of deadarms, the rate of deposit accumulation, the nutrient content of the deposit and its redox environment, the condition of the natural spawning and nursing habitats, as well as the mode of fishing husbandry during the investigated period. Based on the gathered data we carried out a statistical analysis covering 27 factors. The results of the statistical analysis showed that in shallow water ecosystems the most important abiotic factors distinguishing them are: the total nitrogen content of the deposit and the redox potential value of the deposit. Based on these factors it is possible to forecast quickly the probable changes in their environmental state. Key words: deadarms, sediment, nutrient, redox potential, ichthyofauna

Next

/
Oldalképek
Tartalom