Hidrológiai Közlöny 2010 (90. évfolyam)

3. szám - Anda Angéla–Jakusch Pál–Tokai Richárd–Földes Tamás: Új lehetőség a vízszállítás folyamatának követésére élő növényben

ANDA A. - JAKUSCH P. - TOKAI R. - FÖLDES P.: Új lehetőség a vízszállítás követésére 9 Az első MR felvételt emberről 1977-ben készítette Da­madiart et al. (1977). Azóta az orvostudományban az MR a képalkotó diagnosztikák közül az egyik vezető helyre lépett elő. A humán-diagnosztikai elterjedés után hamarosan sor került az MRI növényi vizsgálat célú alkalmazására is. Ma­napság az MRI-t és NMR-t leggyakrabban a gyümölcsök é­rési folyamatainak modellezésére használják (Raffo et al., 2005; Müsse et al., 2009). Az MRI felbontásából adódóan a növény mellett a gomba strukturális elemeinek meghatáro­zására is kiváló (Müsse et al. 2009). Kimondottan a növény­ben lejátszódó víztranszport folyamatok detektálására Scha­afsma et al., (1992) és Scheenen et al., (2002) esetében talá­lunk példát. Anyag és módszer A MRI vizsgálat alapját a külső mágneses tér, az elektro­mágneses hullámok, és az anyag hidrogén atomjainak köl­csönhatása képezi. Eszerint az MR a protonok menynyisé­gét és eloszlását méri. Az anyagok közül relatív legtöbb proton a vízben van, ezért kiválóan alkalmas a növény-víz kapcsolat meghatározására. Az MRI nem az adott anatómiai struktúrát méri, hanem az adott anatómiai struktúrában levő víz mennyiségét és eloszlását, amely viszont meghatározza az adott anatómiai egységet. Az MR alkalmazásával vizs­gálhatjuk a növényi minta vízmennyiségét, vízeloszlását, e­setleg szöveti felépítését. A vizsgálatok helyszíne a Kaposvári Egyetem Diagnosz­tikai és Onkoradiológiai Intézete volt. A vizsgálatokat egy Siemens Avanto típusú MR készülékkel végeztük, amely 1,5 T mágneses teret képes előállítani. A mérés során alkal­mazott repetíciós idő 5,27 s, az echo idő 2,38 s volt. Az ál­talunk végzett vizsgálatnál a pixel spacing 0,78, a szelet­vastagság 0,7 mm, ezért az egy pixeltömbre vonatkoztatott felbontás 0,43 mm 1. Ez azt jelenti, hogy ekkora hasábnyi növénytérfogatból kapunk egy jelintenzitási értéket, ame­lyeket a főhajtáson a talajtól vett távolság (mm) függvényé­ben, az oldalágaknál pedig a főhajtástól távolodva ábrázol­tunk (mm). A tesztnövényként fás szárú növényt, az olaj fagyalt (Phyllirea angustifolia) használtuk. A vizsgált fagyai főá­gat, hat oldalágat, mely további három elágazást képzett. Az elemzéseket elágazási szintenként külön végeztük. A nö­vény oldalágait, főhajtását megszámoztuk, melyekre a ké­sőbbiekben hivatkozunk az 1. ábra alapján. A növények 2 évesek 30-35 cm magasak, cserépben neveltek voltak. A tő­zeget a mérések idején vízkapacitásig telítettük. Ugyanarról a fagyai növényről egy szekvencián hat ismétlésben készül­tek a felvételek. Az általunk használt szekvencia a humán­diagnosztikából összeállított keverék, melynek alapját a ko­ponya, boka és a térd vizsgálatára kifejlesztett szekvenciák adták. A fagyai emberi testhez képesti kis mérete miatt a megfelelő láthatóság céljából koponya- mellkas (test) teker­cset használtunk. A koponya-tekercs biztosította a növény, a mellkas-tekercs pedig a gyökér áttekinthetőségét. Az eredmények értékelésénél a jelintenzitás szár nedves­ségtartalom közti kapcsolatot korrelációszámítással és reg­resszió analízissel vizsgáltuk. Az adatok eloszlás vizsgálatát - a nem normál eloszlás miatt - chí : próbával végeztük. Mindkét elemzést Stata 5.0 programcsomag felhasználásá­val hajtottuk végre. Az eredmények értékelése Főágon végzett megfigyelések Az MRI arra is ad lehetőséget, hogy a növény szárának egy szeletéről két adatot nyerjünk (jobb és baloldali érték a későbbiekben). A szár két oldalán mért jelintenzitás függet­lenségét a chí négyzet próba alapján döntöttük el, mivel a gyakorisági eloszlás nem normál eloszlás volt. A számolt érték 26694,43, a táblázati 27,58 (n = 17), ezért a két olda­lon mért jelintenzitás (víztartalom) valóban nem független egymástól. A két oldal jelintenzitása közti kapcsolat igen szoros (r = 0,9025), bár némi eltérés mégis van közöttük. A növény víztartalma nem független a növény magassá­gától (2. ábra), ahol korábbi ismereteinknek megfelelően a nagyobb értékek a talajhoz közeli szakaszon helyezkednek el. A részletes elemzéseink periodikus változásokat jeleztek a szár magasságtól függő víztartalom alakulásában. Jelentő­sebb eltérés a nóduszok és az internódiumok között van, melyet a nódusz sajátos felépítése magyaráz. A nódusz e­dény-nyalábjai nem a hajtástengellyel párhuzamosan, ha­nem közel vízszintesen fejlődnek (Haraszty 1978), eltérő szöveti felépítéssel (kevesebb szklerenchima, több kollen­chima), amely a nódus és internódium között eltérő nedves­ségtartalommal társul; nevezetesen egy vízgát alakul ki. A gátak periodikus fellépését a jobb oldali jelintenzitás görbé­jével szemléltetjük (3. ábra). A vízáram csökkenését a talaj­tól a főhajtás magasságának legfelsőbb szintjéig a nóduszok intenzitás változásával követheti a 4. ábra. A főhajtás nódu­szainak jel-inenzitásaira egyenes illeszthető (y = -0,23 x + 79,69; R 2= 0,8138). Mindkét oldal jelintenzitás-növénymagasság függése li­neárissal közelíthető, ahol a linearitás mértéke 71,86 %, va­gyis a 295 adatpárból 83 „kilóg" a sorból. Az intenzitásban növénymagasságon belüli, szabad szemmel is jól látható szakaszok különíthetők el, melyet mégsem szubjektíven, hanem matematikai-statisztikai eljárással hajtottunk végre. A szakaszolásnál azon adatok kerültek egy kategóriába, me­lyeknél a standard hiba 2 % alatti. így végül öt-öt lineárist nyertünk a növény szárának jobb , illetve bal oldalán. 2.2.3 Oldalág 2.2 Oldalág 2.1 Oldalág 7 2.2.1 Oldalág 1. Főág , Y\ VV fv. 1. ábra. A fagyaI oldalágainak és főágának jelölése. Minél több számot tartalmaz a jelölés, annál alacsonyabb rendű a hajtás Oldalági vizsgálatok A fő és oldalágak jelintenzitására illesztett lineárisok me­redekségeit külön a jobb és a bal oldali ágrészre az 1. táblá­zat tartalmazza. Minden egyes egyenes meredeksége nega­tív előjelű, utalva ezzel a talajtól és a főágtól távolodva a víztartalom csökkenésére. Az egész ágra (főhajtás és oldal­hajtások egyenként) vonatkozóan a jobb és bal oldal közti jelíntenzitás szoros kapcsolatára a korrelációs együtthatók utalnak. Ez azért emelendő ki, mert a hajtás egyes elkülöní-

Next

/
Oldalképek
Tartalom