Hidrológiai Közlöny 2006 (86. évfolyam)
5. szám - Tanulmányok, ismertetések - Kerék Gábor: A Lajta folyó árvíz-előrejelzési rendszere
50 HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY 2006. 86. ÉVF. 5. SZ. 4. táblázat. A kétváltozós regresszió eredményei Paraméterfuttatások kétváltozóra (lineáris illesztéssel) Paraméter Eltérések Korrelációs Paraméter átlaga szórása együttható hasi q 0 mova 3.579 5.318 0.943 brod t-24 5.185 6.520 0.928 fome t 5.503 7.219 0.910 glogg q„ brod 6.144 8.046 0.898 brod t +24 hasi 5.466 7.177 0.896 balp t 5.131 7.824 0.893 hasi t 5.981 7.270 0.890 brod t +24 5.427 8.173 0.883 brod t +24 mova 6.127 8.453 0.878 brod t 6.644 8.456 0.874 brod q 0 hasi 6.193 7.920 0.868 hasi q 0 fome 5.983 8.242 0.857 hasi q c l balp 5.906 8.379 0.851 brod t -24 glogg 8.752 11.333 0.788 lev brod mova 8.145 11.278 0.769 brod t -24 hasi 7.675 10.449 0.765 S'ogg t 9.384 11.796 0.750 brod qo balp 9.436 12.252 0.711 brod q 0 mova 9.698 13.938 0.600 brod qo fome 10.567 14.305 0.571 brod t -24 mova 10.558 15.442 0.490 A parciális korreláció: Ha n számú valószínűségi változó közül kiválasztunk két változót (X), X 2). Kifejezzük mind X ret és X 2-t az X 3, X 4,...,X n változókra vonatkozó legjobban közelítő lineáris kombinációkkal (egyszerű többváltozós regreszsziós összefüggés). Ezután képezzük az j=3 Y 2 = X 2-f ja 2 j-X J j=3 változókat, az ún. maradékokat. Az Y, és Y 2 változók korrelációs együtthatóját nevezzük az X, és X 2 változók parciális korrelációs együtthatójának. Előfordulhat, hogy a függő és az új független változó közötti kétváltozós korrelációs együttható kicsi, mégis jelentős hatással van a függő változó változékonyságára. A parciális korrelációs együttható a betöltött paramétercsoport független változóinak egymáshoz való kapcsolatát, valamint a függő változónak a független változókhoz való kapcsolatát is jellemzi, ezért az egyszerű kétváltozós korrelációs együtthatóval szemben megbízhatóbbnak tekinthető. Amennyiben a parciális korreláció értéke magas (~E1), azt jelenti, hogy a vizsgált paraméterek kapcsolata valóban szoros; ha a kétváltozós korrelációs együttható magas, de a parciális korreláció alacsony, abban az esetben a kapcsolat szorossága csak látszólagos, a többi paraméter hatása , javítja fel". Tehát többváltozós regresszió esetén a felhasználható paraméterek száma úgy határozható meg, hogy különböző paramétercsoportok parciális korrelációit vizsgáljuk meg, azzal a megkötéssel, hogy a szoftverrel kezelhető paraméterek számát 9-re korlátozta a program fejlesztőe. A szoftverrel futatott paramétercsoportok a köetkezők voltak: 1. Gloggnitz-D. Brodersdorf (tetőzés, Haslau- és mosonmagyaróvári q 0 paraméterek) - D. Haslau (tetőzés és mosonmagyaróvári q 0 paraméter) - Levonulási idő Brodersdorf és Mosonmagyaróvár között 2. Gloggnitz - D. Brodersdorf (tetőzés, Haslau-i és mosonmagyaróvári q 0 paraméterek) - D. Haslau (tetőzés és mosonmagyaróvári q 0 paraméter) - Főmeder és Balparti csatorna Hegyeshalom (csak tetőzés) 3. D. Brodersdorf (Hegyeshalmi q 0 paraméterek) D. Haslau (Hegyeshalmi qO paraméterek) - Főmeder és Balparti csatorna Hegyeshalom (csak tetőzés) A futtatások parciális korrelációs tényezői az 5-7. táblázatokban láthatók. 5. táblázat. Teljes és parciális korrelációs tényezők 1. paraméter-kombináció mova t brod qo hasi brod qo mova brod t hasi t glogg t hasi qo mova levbrod mov.txt mova t 1 0.8974 0.6266 0.891 0.9024 0.7301 0.9461 0.718 mova t 1 0.5442 0.1901 0.29 0.3008 0.3653 0.6749 0.0816 brod qo hasi 0.8974 1 0.6935 0.8056 0.888 0.569 0.8557 0.6953 brod qo hasi 0.5442 1 0.5522 0.1012 0.7536 0.5463 0.4021 0.0059 brod qo mova 0.6266 0.6935 1 0.4659 0.4788 0.2269 0.6776 0.4376 brod qo mova 0.1901 0.5522 1 0.0338 0.4437 0.0609 0.5265 0.1899 brod t 0.891 0.8056 0.4659 1 0.9095 0.7879 0.8516 0.7142 brod t 0.29 0.1012 0.0338 1 0.283 0.1744 0.0779 0.2324 hasit 0.9024 0.888 0.4788 0.9095 1 0.8055 0.8757 0.7193 hasit 0.3008 0.7536 0.4437 0.283 1 0.6195 0.3865 0.1322 glogg t 0.7301 0.569 0.2269 0.7879 0.8055 1 0.6666 0.4359 glogg t 0.3653 0.5463 0.0609 0.1744 0.6195 1 0.1667 0.3381 hasi q 0 mova 0.9461 0.8557 0.6776 0.8516 0.8757 0.6666 1 0.7658 hasi q 0 mova 0.6749 0.4021 0.5265 0.0779 0.3865 0.1667 1 0.341 levbrod mova 0.718 0.6953 0.4376 0.7142 0.7193 0.4359 0.7658 1 levbrod mova 0.0816 0.0059 0.1899 0.2324 0.1322 0.3381 0.341 1 6. táblázat. Teljes és parciális korrelációs tényezők 2. paraméter-kombináció mova t brod q 0 mova brod qO hasi brod t hasi t hasi qn mova glogg t balp t fome t mova t 1 0.6121 0.8692 0.8604 0.8905 0.9428 0.715 0.8916 0.9038 mova t 1 0.2673 0.0777 0.2672 0.0789 0.4707 0.1487 0.4723 0.4168 brod qo mova 0.6121 1 0.5857 0.3697 0.4199 0.6343 0.1724 0.5773 0.5337 brod qo mova 0.2673 1 0.329 0.2669 0.2836 0.3152 0.0583 0.1601 0.0406 brod q 0 hasi 0.8692 0.5857 1 0.8122 0.8864 0.8448 0.5777 0.821 0.83 brod q 0 hasi 0.0777 0.329 1 0.2597 0.6709 0.1584 0.5146 0.4314 0.0229 brod t 0.8604 0.3697 0.8122 1 0.9067 0.8393 0.791 0.6986 0.778 brod t 0.2672 0.2669 0.2597 1 0.0986 0.1638 0.2791 0.2932 0.0292 hasi t 0.8905 0.4199 0.8864 0.9067 1 0.8734 0.8073 0.7533 0.8329 hasi t 0.0789 0.2836 0.6709 0.0986 1 0.3057 0.575 0.3227 0.1759 hasi qo mova 0.9428 0.6343 0.8448 0.8393 0.8734 1 0.6636 0.8261 0.8359 hasi qo mova 0.4707 0.3152 0.1584 0.1638 0.3057 1 0.2048 0.0575 0.1582 glogg t 0.715 0.1724 0.5777 0.791 0.8073 0.6636 1 0.5867 0.6262 glogg t 0.1487 0.0583 0.5146 0.2791 0.575 0.2048 1 0.2254 0.1519 balp t 0.8916 0.5773 0.821 0.6986 0.7533 0.8261 0.5867 1 0.8347 balp t 0.4723 0.1601 0.4314 0.2932 0.3227 0.0575 0.2254 1 0.1319 fome t 0.9038 0.5337 0.83 0.778 0.8329 0.8359 0.6262 0.8347 1 fome t 0.4168 0.0406 0.0229 0.0292 0.1759 0.1582 0.1519 0.1319 1 7. táblázat. Teljes és parciális korrelációs tényezők 3. paraméter-kombináció mova t fome t balp t brod qo fome brod qo balp hasi q 0 fome hasi q 0 balp mova t 1 0.9002 0.891 0.5231 0.6607 0.8567 0.8515 mova t 1 0.183 0.6317 0.2125 0.018 0.5668 0.3331 fome t 0.9002 1 0.8253 0.6075 0.6383 0.9107 0.7854 fome t 0.183 1 0.689 0.2534 0.1964 0.7762 0.5756 balp t 0.891 0.8253 1 0.441 0.7854 0.6928 0.9467 balp t 0.6317 0.689 1 0.3409 0.209 0.7946 0.821 brod qo fome 0.5231 0.6075 0.441 1 0.6467 0.6916 0.46 brod qo fome 0.2125 0.2534 0.3409 1 0.7289 0.5997 0.5939 brod q 0 balp 0.6607 0.6383 0.7854 0.6467 1 0.6003 0.8416 brod q 0 balp 0.018 0.1964 0.209 0.7289 1 0.4078 0.6288 hasi qo fome 0.8567 0.9107 0.6928 0.6916 0.6003 1 0.7438 hasi qo fome 0.5668 0.7762 0.7946 0.5997 0.4078 1 0.7681 hasi qo balp 0.8515 0.7854 0.9467 0.46 0.8416 0.7438 1 hasi qo balp 0.3331 0.5756 0.821 0.5939 0.6288 0.7681 1
