Hidrológiai Közlöny 2006 (86. évfolyam)
4. szám - Szűcs Péter–Tóth Andrea–Virág Margit: A leggyakoribb érték (MFV) módszerének alkalmazása a hidrogeológiai modellezésben
36 HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY 2006. 86. ÉVF. 4. SZ. Harbaugh A.W., Banta E.R., Hill M.C., and McDonald M.G., 2000: MODFLOW- 2000, The U.S. Geological Survey Modular Ground Water Model - User guide to modularization concepts and the groundwater flow process. U.S. Geol. Survey, Open File Rep. 00- 92. Hill M.C., 1992: A computer program (MODFLOWP) for estimating parameters of a transient, three dimensional ground water flow model using nonlinear regression. U.S. Geological Survey, Open File Report 91-484. Hill M.C., 1998: Methods and Guidelines for Effective Model Calibration. U.S. Geological Survey, Water Res. Investig. Report 98- 4005. Hill M.C., Banta E.R., Harbaugh A.W., and Anderman E.R., 2000: MODFLOW- 2000, The U.S. Geological Survey Modular Ground Water Model- User Guide to the Observation, Sensitivity, and Parameter Estimation Processes and Three Post Processing Programs. U.S. Geological Survey, Open File Report 00- 184. Huber, P.J., 1981. Robust statistics. Wiley, New York, NY, 308 pp. Ingber, L., 1989: Very fast simulated reannealing. Mathl. Comput. Modeling, 12, 8, pp. 967-993. Kirkpatrick, S., Gelatt, C.D., Jr., and Vecchi, M P., 1983: Optimization by simulated annealing. Sceince, 220, 671- 680. Kitandis P.K., 1997: Introduction to geostatistics: Applications to hydrogeology. Cambridge University Press, p. 249. Kovács, B., 2004: Hidrodinamikai és transzport modellezés I. (Processing MODFLOW környezetben. Miskolci Egyetem, Műszaki Földtudományi Kar, Szegedi Tudomány Egyetem, Ásványtani, Geokémiai és Kőzettani Tanszék, GÁMA-GEO Kft., pp. I-l 59. Lee, T- C., 1999: Applied Mathematics in Hydrogeology. Lewis Publishers and CRC Press LLC, ISBN 1- 56670- 375- 1. Lines, T.R. and Treitel, S., 1984. Tutorial: A review of least squares inversion and its application to geophysical problems. Geophysical Prospecting, 32: 159- 186. Marsily de Gh., Delhomme J.P., Coundrain Ribstein A. and Lavenue A.M., 2000: Four Decades of Inverse Problems in Hydrogeology. Paru dans Geophysical Soc. of America, Spec, paper 348, pp. 1-28. Marquardt, D.W., 1970: Generalized inverses, Ridge regression, biased linear, and nonlinear estimation. Techometrics 12: pp. 591-612. Menke, W., 1984: Geophysical Data Analysis: Discrete Inverse Theiry, Academic Press. Metropolis, N., Rosenbluth, A., Rosenbluth, M, Teller, A., and Teller, E., 1953: Equations of state calculations by fast computing machines. J. Chem. Phys.,21, 1087- 1092. Poeter E.P., Hill M.C., 1998: Documentation of UCODE. A Computer Code for Universal Inverse Modeling. U.S. Geological Survey, Water Resources Investigations Report 98- 4080. Sen, M., Stoffa, P.L., 1995: Global Optimization Methods in Geophysical Inversion. Advances in Exploration Geophysics 4. Elsevier. Steiner, F,. 1965. Interpretation of Bouguer maps (in Hungarian). Dissertation. Manuscript. Miskolc, 80- 94. Steiner, F., 1972. Simultane interpretation geophysikalischer messdatensysteme. Review Pure and Applied Geophysics, 96: 15- 27. Steiner, F., 1988. The most frequent value procedures. Geophysical Transaction 34: No. 2- 3, 226p. Steiner, F., 1990. The Bases of Geostatistics (in Hungarian). Tankönyvkiadó, Budapest, Hungary, 363pp. Steiner, F., (Editor), 1991. The Most Frequent Value. Introduction to a Modern Conception Statistics. Akadémiai Kiado, Bpest, 314pp. Steiner, F. and Hajagos, B., 1994. Practical definition of robustness. Geophys. Trans., 38: 193-210. Steiner, F. and Hajagos, B. 1995. Determination of the parameter errors (demonstrated on a gravimetric example) if the geophysical inversion is carried out as the global minimization of arbitrary norms (demonstrated by the P c norm). Magyar Geofizika, Vol. 36: 261- 276. Steiner, F., (ed.) 1997: Optimum methods in statistics. Akad. Kiad., Bpest. Szűcs, P., 1994. Comment on an old dogma: 'the data are normally distributed'. Geophysical Transactions 38: 231-238. Szűcs P., Civan F., 1996: Multi layer well log interpretation using the simulated annealing method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 14, pp. 209- 220. Szűcs P., 2002: Inversion of pumping test data for improved interpretation. microCAD 2002, International Scientific Conference, University of Miskolc, A: Geoinformatics, pp. 107- 112, March 7- 8. Szűcs P., Civan F., Virág M., 2006: Applicability of the most frequent value method in groundwater modeling. Hydrogeology Journal (2006), 14: pp. 31-43, Springer- Verlag. Szűcs, P., Ritter Gy., 2002: Improved interpretation of pumping test results using simulated annealing optimization. ModelCARE 2002, Proceedings of the 4th International Conference on Calibration and Realibility in Groundwater Modeling. Prague, Czech Republic, 17- 20 June 2002. ACTA UNIVERSITAS CAROLINAE - GEOLOGICA 2002, 46 (2/3), pp. 238- 241. A kézirat beérkezett: 2006. április 27. The application of the most frequent value method (MFV) in groundwater modeling Szűcs, P. - Tilth, A. - Virág, M. Abstract: The Most Frequent Value Method (MFV) is applied to groundwater modeling as a robust and effective geostatistical method. The Most Frequent Value method is theoretically derived from the minimization of the information loss called the I-divergence. The MFV algorithm is then coupled with global optimization (Very Fast Simulated Annealing) to provide a powerful method for solving the inverse problems in groundwater modeling. The advantages and applicability of this new approach are illustrated by means of theoretical investigations and case studies. It is demonstrated that the MFV method has certain advantages over the conventional statistical methods derived from the maximum likelihood principle. Key words: most frequent value method, groundwater, modeling, hydrogeology. SZŰCS PÉTER a Nehézipari Műszaki Egyetem Bányamémöki Karán szerzett kitüntetéses geofizikus-mérnöki oklevelet 1988-ban. Oktatói és kutatói pályájának elején először a Geofizikai Tanszéken, majd az MTA Bányászati Kémiai Kutatólaboratóriumában dolgozott. 1993-ban Dr. Univ. címet, majd 1996-ban PhD doktori oklevelet szerzett. 1998 óta a Miskolci Egyetem Hidrogeológiai-Mérnökgeológiai Tanszékének egyetemi docense. Kétszeres Bolyai János Kutatási Ösztöndíjas, kétszeres Fulbright kutatói ösztöndíjas, egyszer pedig Széchenyi István Ösztöndijat kapott. Publikációs tevékenységének elismeréseként háromszor adományozták részére a Szádeczky-Kardoss Elemér Dijat. Publikációinak száma mintegy 150. TÓTH ANDREA PhD hallgató. 2003-ban végzett oki. környezetmérnökként a Miskolci Egyetemen. Fő kutatási területe a szennyezett területek feltárásán, kármentesítésén belüli. Tevékenységi és érdeklődési köre a környezetvédelem- hidrogeológia- geotechnika területén sokirányú. VIRÁG MARGIT a Nehézipari Műszaki Egyetem Bányamémöki Karának geológusmérnöki ágazatán 1975-ben szerzett diplomát. 25 évet dolgozott a Felső-Tisza-vidéki Vízügyi Igazgatóság Vízgazdálkodási Osztályán, a felszín alatti vizek szakterületén. 1996-ban a BME Vízépítőmérnöki Karán szakmérnöki diplomát szerzett, vízkészletgazdálkodási- és műszaki hidrogeológiai ágazaton. Mint területi koordinátor jelentős része volt a Vízbázisvédelmi Cselekvési Program területi előkészítésében. Aktívan részt vett különböző vízügyi, környezetvédelmi programokban, projektekben. A vízügyi igazgatóság után a VIZITERV Consult Kft.-nél dolgozott közel hat esztendeig, tevékenységi köre a vízbázisvédelem, vízbázisvédelmi modellezés, vízminőségvédelem és egyéb, a felszín alatti vízkészletgazdálkodással kapcsolatos környezetvédelmi feladatok területét érintette. Jelenleg a VIZITERV Environ Kft. alkalmazásában áll, vezető tervező, főmérnök.
