Hidrológiai Közlöny 1998 (78. évfolyam)

1. szám - Dombay Gábor–Öllős Géza: Az ivóvízelosztó rendszerek vízminőségváltozásának modellezése

[48 I liDKULÖGIAl KÖZLÖNY 1998. 78. ÉVF. 1. SZ. Maga a vízminőségi modell az elemi csőreaktor mér­leg-egyenletén alapul. Az elosztóhálózat az elemi csőre­aktorokból felépített komplex rendszerként modellez­hető. A csőreaktor mérlegegyenletének megoldására többféle módszer ismeretes, pl. DVEM, diszkrét térfo­gatelemes módszer (Rossman et a/., 1993), EDM, ese­ményvezérelt módszer (Boulos et a!., 1995). A reaktor­rendszer számításához a reaktorelemek csatlakozási feltételeit szükséges megadni. A többparaméteres modell felépítése a PICCOLO ivó­vízminőségi modell példáján értelmezhető (3. ábra, Pi­ri ou et a!., 1996a). Az ábra alapján érzékelhető, hogy többparaméteres modell esetén a számításokhoz igen nagy számú adat ismeretére van szükség. A modell al­kalmazásával azonban számos folyamat szimulációja el­végezhető, ami lehetővé teszi az üzemeltető számára a káros folyamatok kialakulásának megelőzését, ill. a vé­dekezési stratégiák kidolgozását. 4. Az ivóvízminőségi modellezés lehetőségei Melyek azok az előnyök, amelyek a tervező és az üze­meltető számára a hálózati ivóvízininőségi modellek al­kalmazásakorjelentkezhetnek? Egyparaméteres modellek esetén: - konzervatív, ill. nem-konzervatív, ismert kinetikájú szennyezőanyag terjedésének elemzése a hálózatban, térben és időben. Ennek eredményeként elvégezhető - az ismeretlen forrásból származó szennyeződés ere­detének megállapítása, - a havária eset bekövetkezésekor védekezési stratégia kialakítása. - a klórfogyás elemzése a hálózatban: - a klórhiányos és túlzott klórkoncentrációjú helyek i­dentífikálása ("klórtérkép"), - a klóradagolás optimalizálása, - a szükséges utóklórozási helyek meghatározása. - a jellemző vízmintavételi helyek meghatározása. - több betáplálási hellyel rendelkező hálózat esetén a vízkeveredés elemzése a hálózatban. A különböző be­táplálások adott helyre gyakorolt hatásának elemzése. - a tározó-elhelyezés hatása a vízminőség-változásra. Tározók helyének optimális megválasztása a hálózat­ban. - a szivattyúzási üzemrend optimalizálása, az ivóvíz­minőség korlátozó feltételként történő figyelembevételé­vel (Mészáros, 1995). Többparaméteres modellek esetén, az előzőeken felül: - a biológiai aktivitás modellezése, mely alapján ele­mezhető - a baktériumszám alakulása a víztérben és a csőfa­lon. - a tápanyagforgalom, - a környezeti tényezők (nyersvíz minőség, tisztítás­technológia) hatása a biofilmre, - a hidraulikai viszonyok, csőátmérők hatása a bio­film-kialakulásra. - a klórfogyasztás modellezése tényleges kinetika. baktericid hatás alapján. - a tápanyagok, a maradék klór, a baktériumszám a­lapján meghatározhatók - a közegészségügyi kockázatot jelentő zónák elhe­lyezkedése, - íz-szag panaszok lehetséges helyei. - a biofilin-reaktor dinamikus viselkedésének tanul­mányozása változó környezeti-üzemeltetési feltételek hatására. - üledékképződés, kiiilepedés és a biofilm-leválás szi­mulálása. - csőtisztítási program megtervezése. 5. Alkalmazás Egyparaméteres modellek gyakorlati alkalmazására ma már számos esettanulmány ismeretes (pl. Chambers eta/., 1995; Clark, 1994; Heraud et al„ 1997; Piriou et al., 1996, 1996a). Vízminőségi modellek használatakor kritikus, hogy rendkívül gondosan kalibrált hidraulikai modell álljon rendelkezésre. Mivel az áramlási jellemzők a hálózat transzport-folyamatait döntően meghatározzák, a hidra­ulikai kalibrálást számos esetben nyomjelző anyag ivó­vízbe juttatásával segítik (Clark 1994). A fluorid alkal­mazása célszerű, stabilitása és könnyen mérhető volta miatt. Szakaszos adagolással a terjedés - adott ponton való megjelenés - ideje mérhető. A hálózati klór-koncentráció modellezéséhez szüksé­ges a klórfogyasztás kinetikai konstansainak meghatá­rozása, víztérre és csőfalra egyaránt. Figyelembe véve a konstansok közelítő voltát, valamint a befolyásoló para­méterek nagy számát, nyilvánvaló, hogy a meghatározá­suk nem terjedhet ki a hálózat minden egyes elemére és üzemállapotára. Ennek folytán a mintavételek térbeli és időbeni helyének célszerű megválasztása igen gondosan kell, hogy történjék. A mintázási stratégia optimális megtervezése matematikai statisztikai módszerek segít­ségével végezhető el (pl. Lee etal, 1991). 0 2 4 6 4. ábra On-line mikroszenzorral mért és modell által számított klórkoncentráció értékek az elosztóhálózat adott pont­ján A megfelelő modell-kalibráláshoz szükséges klórkon­centráció mérés on-line mikroszenzorok alkalmazását i­gényli. Nagy számban elhelyezett szenzorok segítségé­vel az üzemeltető mindig aktuális információval rendel-

Next

/
Oldalképek
Tartalom