Hidrológiai Közlöny 1994 (74. évfolyam)
4. szám - Cserepes László–Drahos Dezső–Salát Péter: Vízkutató fúrások karotázsméréseinek minőségellenőrzött értékelése
244 HIDROLÓGIAI KÖZLÖNY 1994. 74. ÉVF. 2. SZÁM -A permeabilitás becslések átlagolása A (20), (23) és (24) képletek alapján kapott permeabilitás becslések a porozitásból, az agyagtartalomból, illetve a fajlagos ellenállásból adódnak. Ezek a becslések nem függetlenek, mivel bemeneti adataik ugyanazokból a mért szelvényekből következnek. Ennek ellenére érdemes figyelembe venni mindhárom megközelítést. A különbözőképpen kapott permeabilitások szórásainak megfelelő súlyokkal vett átlagát tekintjük a permeabilitás számítás végső kimenetének. Tapasztalatok szerint a porozitásból történt számítás esetén a súly 9, az agyagtartalomból származó permeabilitás súlya 4 és a fajlagos ellenállásból származtatott permeabilitást 1 súllyal kell figyelembe venni. A különbözőképpen kapott három eredmény eltérése pedig indikálja a végeredmény bizonytalanságát. Az 5. ábrán láthatunk példát permeabilitás meghatározásra. A hidrológiai vizsgálattal történt összehasonlítások azt mutatják hogy a permeabilitás meghatározás pontossága fél- harmad- nagyságrend körüli. -Automatikus litológiai osztályozás Litológiai osztályozás végezhető a kőzet szemcseméret eloszlása alapján, vagy a kémiai összetétele alapján. Jelen munkában egy kevert osztályozást valósítottunk meg, amelynek kémiai összetételt képviselő bemenete a V cla y és Vtüica térfogati részarányok hányadosa, az átlagos szemcseméretet tükröző mennyiség pedig a k permeabilitás. A kétféle kritérium felhasználásával kilenc litológiai osztályt definiáltunk. A besorolás kritériumai az alábbi táblázatban találhatók: Kód Litológiai osztály V cla y/V sUic a log k (mdarcy) 1 agyag >3.54 <0.8 (clay) 2 kőzetliszt 3.54-1.78 0.8-1.3 (silt) 3 homokos agyag 3.54-1.00 1.0-1.7 (sandy shale) 4 agyagos homok 1.78-0.56 1.3-2.2 (shaly sand) 5 homok 1.00-0.28 1.7-2.8 (sand) 6 durva homok 0.56-0.28 2.2-3.2 (coarse sand) 7 kavicsos homok <0.28 2.8-3.5 (gravelly sand) 8 homokos kavics <0.28 3.2-3.9 (sandy gravel) 9 kavics <0.28 >3.9 (gravel) A táblázat numerikus értékeit közvetlen fúrási adatok (fűradék és magminta vizsgálati eredmények) és a litológia meghatározás kimenetei közötti korrelációs vizsgálat alapján határoztuk meg. Litológiai osztályozásra ugyancsak az 5. ábrán láthatunk példát. A tanulmányban elvégzett vizsgálatok a T 4236 számú OTKA pályázat keretében készültek. Irodalom Alberty, M.; Hashmy, K.H. (1984): Application of ULTRA to log analysis. Traiis. SPWLA 25. Annual Well Logging Symposium, 1984. Dobrinin, V.M.; Vendelshtein, B.Yu.; Rezvanov, R.A.; Afrikian, A.N. (1986): Wcll Logging Gcophysics (in Russian). Nedra Publ., Moscow, 343 pp. Drahos, D. (1984): Elcctrical modcling ofthc inhomogcncous invadcd zonc. Geophysics, v. 49, pp. 1580-1585. Dresser's Anonym (1985): A statistical approach to wcll log analysis. (First draíl.) Dresser Alias Documentation, Houston. Gearlutrt's Anonym (1985): Universal Logging Tool Rcsponsc Algorithm (ULTRA). Gearhari Industries Inc. Documentation, Forlh Worth. Hashmy, K.H.; Alberty, M.W. (1984): Usc of physical samples and inverse log evaluation for improvcd formation analysis. Nigérián Associalion of Petroleum Explorationisl, 2. Annual Conference, Lagos, 1984, pp. 1-9. Holzman, F.M. (1971): Statistical models of the interpretation (in Russian). Nauka Publ., Moscow, 327pp. llohman, F.M. (1976): Komplex Interpretation bei Lösung inverser geophysikalishen Aufgaben. Gerlands Beitrcige zur Geophysik, Band 85, Heft 5, pp. 379-384. Holzman, F.M. (1982): Physical Expcriment and Statistical Inference (in Russian). Publ. Leningrád Univ., 191 pp. Joergensen, D.G. (1989): Using geophysical logs to estimate porosity, water rcsistivity, and intrinsic permeability. U.S. Geological Survey Water-Supply Paper No. 2321, 24 pp. Mayer, C.; Sibbit, A. (1980): GLOBAL, a new approach to computer-proccssed log interpretation. SPE of A1ME 55lh Conference, Dallas, Paper No. 9341, pp. 1-12. Menke, W. (1989): Geophysical data analysis: diserete inverse theory. Academic Press, San Diego, 289 pp. Salat, P.; Drahos, D. (1974): The strategy for the interpretation of surface and borehole electromagnetic soundings based on the information theory and the linear filter theory. Contributions, 190'. Geophysical Symposium, Torun, 1974. Schlumberger's Anonym (1981): Computer Proccsscd Interpretation: GLOBAL. Schlumberger Co. Documentation, pp. 1-50. Tarantola, A. (1987): Inverse Problem Theory, Methods for Data Fitting and Model Paraméter Estimation. Elsevier, Amsterdam, 599 pp. Vermes, M. (1986): Modeling of multilayered média by computer processing of wcll logs. Geophysical Transaclions, ELGI, Budapest, v. 32, pp. 187-203. Zverev, G.N. (1979): The theory oflog interpretation. Transactions of SPWIA 20th Annual Logging Symposium, paper C, pp. 1-31. Quality controlled log evaluatiou of water wclls L. Cserepes, D. Drahos and P. Salát abstract: The quality controlled evaluation methods are more and more frequently used in the interpretation of geophysical measurements. Application of probability principles, the error of measurements and the error of model approximations which together influence the uncertainty of the results can be taken into consideration. The paper shows the principles of quality control and its application in water well log
