Hidrológiai Közlöny 1989 (69. évfolyam)

1. szám - Bonta Imre–Takács Ágnes: Heves esőzés kialakulása és előrejelzése

BONTA I., T AK ACS A.: Heves esőzés kialakulása 31 Precipitation Forecasting Procedure (SHARP). Journal of Applied Meteorology, 17 12: 1778—1787. Bodin, S., Magnusson, S„ Moen, L. 1984. PROMIS 600. The Pilot Project for the Future Swedish Weather Service. Proc. Nowcasting

—

II. Symp., Norköping. ESA SP—

208: 479—484. Bodolainé Jakus E. 1976. Mennyiségi csapadékelőrejelzés a Duna és a Tisza vízgyűjtő területére a csapadékot létrehozó folyamatok találkozási modellje alapján. Az OVH számára benyújtott kutatási jelentés. Boncz, J., Kapovits, A., Pintér, F., Tänzer, T., 1987. A method for the complex analysis of synoptic, weather radar and satellite data. Időjárás, 91, 1: 11—22. Bonta, I., Takács, Á.. 1988. Heves esőzés veszélyét jelző rendszer kiépítése Magyarországon. OMSZ Kisebb Kiadványai, Budapest. 63. szám. Browning, K. A. 1979. The FRONTIERS plan: a strategy for using radar and satellite imagery for very-short-range precipitation forecasting, Met, Magazine, 108. 161—184. Browning, K. A. 1982. Nowcasting. Academic Press. London, New York. Chatters, K. A., Suomi, V. E. 1975. The applications of McIDAS. New York IEEE Trans. Geosci. Electr. GE 13: 137—146 Hasler, A. F., Negri, A. J., Piper, T. S., 1986. AOIPS/2. An Interactive System to Analyse and Display Integrated Remotely Sensed and In Situ Meteorological Data Sets. Preprints of the Second International Conference on Interactive Information and Processing System, Miami. 346—365. Kapovits, A., Pintér, F., Tänczer, T. 1985. An attempt for combined analysis of radar and satellite data. Időjárás, 89. 1: 9—18. MacDonald, A. E. 1985. Design Considerations of Operational Meteorological System: a Perspective Based upon the PROFS Experience. Preprints of the International Conference on Interactive Information and Procesing System, Los Angeles. 16—23. Reynolds, D. V. 1983. Prototype Workstation for Mesoscale Forecasting. Bulletin of the American Met. Society, 64. 3: 264—273. Scofield, R. A., Oliver, V. J. 1977. A scheme for estimating convective rainfall from satellite imagery. NOAA Technical Memorandum NESS 86, Wahington, D. C. Scofield, R. A. 1984. NESDIS Operational Precipitation Estimation Techniques. Preprints of Nowcasting —II. Symp. Norköping. 115—120. Vissy, K. 1978. Az ultrarövidtávú előrejelzések szakmai alapja és rendszere a Központi Előrejelző Intézetben. OMSz Hivatalos Kiadványai. LXVI. Budapest. 94—100. Vissy, K., 1981. Országos légköri veszélyjelző és riasztó rendszer (OLVER), OMSz Hivatalos Kiadványai, LI, Meteorológiai megfigyelések. Budapest. 80—85. Kézirat beérkezett: 1988. április 20. Átdolgozás beérkezett: 1988. május 25. Közlésre elfogadva: 1988. június 10. JEGYZETEK 'Ciklonális hullám: az alsó troposzféra diszturbációja amelynek hullámhossza 1000 és 2300 km között van. A szinoptikus térképen mint vonuló alacsony- és magasnyomású rendszer jelenik meg. 2 Ciklonális görbület: izobárok, izohipszák vagy áramvonalak olyan görbülete, amikor a vonal a magasnyomás felé kidudorodó, a magasnyomás irányából nézve konvex. Általában a ciklonokat határoló vonalak rövid szakaszain !s előfordulhat, főleg új képződmény kialakulásának első Jeleként. 3 Jet: jet stream, futóáramlás az erős szelek viszonylag keskeny sávja, amely a felső vagy az alsó troposzférában közel vízszintes tengely mentén központosul, erős függőleges és vízszintes szélnyírás jellemzi, és egy vagy több nzélmaximumot mutat. Forming and prediction of flash flood producing heavy rainfall Bonta, I. and Takács, Á. (Ms) Abstract: In Hungary a flash flood occured on the Zala River at the beginning of August in 1987. The 48-hour precipitation amount approximated the monthly average value calculated from a 30-year period. This study describes the meteorological conditions of this flash flood and a possible method for prediction which can be applied after the development of a warning system for heavy rainfall. The surface weather charts show a Scandinavian cyclon with a slow-moving frontal zone from 3rd of August, ,1987. (Fig. l,a., l.b.). Cyclonic curvature can be seen only on 5th (Fig. I.e.) A persistent southwesterly flow is plausible from the analyses of the higher pressure levéls which could supply warm and moist air from the Mediterranean to the Carpathian basin. In Fig. 2. the temperature distribution and the wind speed and direction are shown at the 850 hPa level. The region of maximum horizontal temperature gradient and the region of the strangest convergence coincides with the .axis of the upper level jet stream. The existence of these effects formed vertical motion, which is one of the most important precondition for precipitation, and their persistence made vertical velocity stronger. The instability, the precondition of cdnvection was stronger and stronger due to the permanent moisture flow on the dower layers of the atmosphere. In this case forecasters expected showers and thunderstorms. 24-hour quantitative precipitation forecasts were. 10 and 25 mm in areal averages for the Zala-Balaton basin on 3rd and 4th; the real values were •25 and 50 mm. The maximum value (147 mm during 48 hours) was measured in Zalaegerszeg. During these 48 hours the precipitation activity was very changeable. Several periods were recognizable with high intensity values due to meso-scale weather svstem. In such cases success of quantitative precipitation forecast for 24 hours rapidly decreases. Meso-scale weather systems can be diagnosed and predicted by monitoring of weather conditions on meso-scale using remotely sensed and conventional meteorological data but for small areas and very short range only. Now, a new method is being elaborated on forecasting precipitation amounts for very-shortrange. In this study preliminary results are shown through the example of a flash flood producing heavy rainfall occured on the Zala River in August. 1987. The svnoptic-scale weather situation was favourable for forming showers and thunderstorms. But it was also found that they coulel be formed anywhere in Hungary. Therefore, the first step for prediction is to determine 'the area where forming of heavy rainfall producing meso-scale system is the most probable. Use of a compo-