Hidrológiai Közlöny 1973 (53. évfolyam)

1. szám - Domokos Miklós–Dr. Szász Domokos: Simuló vízhozam eloszlásfüggvények előállítása

Domokos M.— dr. Szász D.: Simuló vízhozam eloszlásfüggvények Hidrológiai Közlöny 1973. 1. sz. 5 négyzetek módszerével némileg rokon, s ezért a mér­nöki ill. geometriai szemléletnek is megfelelő — X 2 eltéréssel mérjük. A módszer leírása a következő: Osszuk fel a sűrűségfüggvény pozitivitási tarto­mányát intervallumokra. Legyenek ezek a (í 0, í x), (t v í 2),. .. ,(t r_í. U) intervallumok. Jelölje pt annak — az f(x) simuló sűrűségfüggvény szerinti — való­színűségét, hogy egy mintaelem a (t k_i, tt) inter­vallumba esik: f k / ftx) dx és jelölje vt a Ii, | 2> • • • I» mintaelemek közül tény­legesen a (t k_i, t/c) intervallumba esők számát. Ek­kor a tekintett simuló sűrűségfüggvény által meg­határozott eloszlás és a mintához tartozó tapaszta­lati eloszlás közötti x 2-eltérés értéke: 2__ v-t (vk — npk) 2 npk le=-1 Hangsúlyozzuk, hogy vizsgálatainkban nem a x 2 próbát alkalmazzuk — tehát nem mondunk íté­letet az illeszkedés valószínűségére —, hanem a fenti x 2 eltéréseket csupán összehasonlító mérőszám­ként kezeljük, vagyis valamely adott mintához ill. adott tapasztalati eloszlásfüggvényhez illeszkedő két simuló eloszlásfüggvény közül azt nevezzük jobban illeszkedőnek, amelyre a fenti eltérés kisebb. Azt is hangsúlyozni kell itt — még ha talán nyil­vánvalónak látszik is — hogy a x 2 eltérés értéke az abszcissza-tengely felosztásának mikéntjétől is erő­sen függ, tehát mindig csak azonos felosztáshoz tartozó x 2 értékeket mérhetünk össze. 3. A tömeges adatfeldolgozás előkészítése A II. és 111. feladat egyidejű megoldása érdeké­ben konkrét simuló vízhozam-eloszlásfüggvénye­ket kell előállítanunk, ami azt jelenti, hogy víz­készletgazdálkodási szempontból célszerűen kije­lölt vízhozam-adathalmazokból, mint statisztikai mintákból, a 2.22 alatti paraméterbecslési módsze­rek valamelyikével előre megadott típusú eloszlás­függvények paramétereinek III. szerinti számérté­két kell meghatároznunk. Utána megvizsgálhat­juk minden egyes minta különböző típusú simuló eloszlásfüggvényeinek a minta tapasztalati elosz­lásfüggvényéhez való illeszkedését s ennek alapján dönthetünk az egyes esetek zömében legmegfele­lőbb, II. szerinti függvénytípus kiválasztásáról. A most vázolt tömeges adatfeldolgozás megkez­dése előtt a követező alapvető kérdésekben kell döntenünk: — Melyek legyenek a vizsgálat alapjául szolgáló adathalmazok (statisztikai minták) ? — Milyen típusú eloszlásfüggvényeket vonjunk be a vizsgálatba? — A tömeges adatfeldolgozáshoz a 2.22 alatti két paraméterbecslési módszer közül melyiket al­kalmazzuk ? 3.1. A feldolgozandó adathalmazok kiválasztása 3.11. A vízhozamnyilvántartó szelvények kiválasztása Mivel — a III. alatt jelzett, majdani adathiányt pótló kutatások, és — a II. alatti függ vény típus-kiválasztás egyaránt azt kívánják, hogy minél több konkrét si­muló vízhozameloszlásfüggvény álljon rendelke­zésre, célszerűnek látszott, liogy Magyarország va­lamennyi nagymúltú (legalább 30 éve észlelő), meg­bízhatónak mondható vízhozamnyilvántartó-ál­lomásának adatait feldolgozzuk. 1G ilyen szelvényt találtunk (4. ábra, 2. táblázat). A szelvényekhez tartozó vízgyűjtőterületek nagysága tág határok (460 és 183 000 km 2) között ingadozik, és a 4. ábra tanúsága szerint meglehetősen egyenletesen oszla­nak el az ország természetes élővízfolyásokkal be­hálózott vidékein. Kzért — még ha a 16 szelvény ta­lán kissé kevésnek tűnik is, — remélhető, hogy ösz­szességükben jól jellemzik Magyarország vízfolyá­sainak vízjárását. 3.12 A mintaelemek kiválasztása Itt döntendő el az a kérdés, hogy a statisztikai minták elemeiként az észlelési sorozatok alapele­meit, a napi (közép-) vízhozamokat vagy esetleg hosszabb időszakok (pentádok, dekádok, hónapok) középvízhozamait tekintsük-e. Az [5] ill. [6] tanul­mányban kifejtettük, hogy a vízkészletgazdálko­dásban való hasznosítás szempontjából feltétlenül a napi értékek feldolgozása a kívánatos, hiszen — amint azt a 2. ábra is szemléletesen bizonyítja — a hosszabb időszakok (pl. hónapok) középvízhoza­maira való áttérés az eloszlásfüggvények értelme­zési tartományainak szélein (tehát éppen a vízkész­letgazdálkodási szempontból legfontosabb kisvízi tartományban is) sokszor megengedhetetlen mér­tékű információveszteséggel jár. Ugyanakkor tud­juk, hogy a tapasztalati (s vele a simuló) eloszlás­függvény alkalmazhatóságát kimondó GLIVENKO féle alaptétel — legalábbis eredeti megfogalmazásá­ban [7] — megkívánja, hogy a mintaelemek füg­getlenek legyenek; ezt a feltételt viszont a napi 4. ábra. A vizsgálatba bevont vízhozamnyilvántartó­szelvények Puc. 4. yuemiibie cmeopu pacxoöoe, e3iimbie e pajpaöomKy Fig. 4. Gaging sections included in the examination

Next

/
Oldalképek
Tartalom