Fogorvosi szemle, 2008 (101. évfolyam, 1-6. szám)
2008-04-01 / 2. szám
FOGORVOSI SZEMLE 101. évf. 2. sz. 2008. 51 Statisztikai elemzésünk során leíró statisztikai vizsgálatokat végeztünk, mely során vizsgáltuk az OHIP médián és átlagértékeket, valamint a szórást a teljes mintán, illetve fogpótlástípusok szerint. Ezt követően a normalitásvizsgálat elvégzésével megállapítottuk, hogy értékeink nem normál eloszlásúak. A szélső értékek kizárása, amely a megközelítőleg normál eloszlást biztosítaná, nagy mennyiségű adatvesztéshez, ezáltal az eredmények torzításához vezet. Ezért adataink vizsgálatára khi-négyzet próbát végeztünk. A p<0,05 értéket fogadtuk el szignifikánsnak. Végül lineáris regressziós analízist végeztünk. A lineáris regressziós modell leírható a OHIP=ß*t+Costans egyenlettel, ahol az OHIP pontérték a függő változó, az idő (t) a független változó, ß pedig az egyenes standardizált meredekségét jelenti. Tehát minél kisebb a ß értéke, annál gyorsabban változik az OHIP pontérték. Mivel ß negatív, ezért a változók közötti kapcsolat iránya csökkenő tendenciát mutat. Eredményeink értékelésekor az SPSS statisztikai szoftvert használtuk. Eredmények Leíró statisztika Az adatok alapján nyilvánvaló, hogy a kezelések hatására jelentősen csökkennek az OHIP értékek, tehát javul a páciensek szájegészséggel kapcsolatos életmito t1 t2 idő 1. ábra. OHIP átlagértékek alakulása a teljes mintapopulációban az értékek akkor is, ha a betegeket az elvégzett kezelések szerinti csoportosításban vizsgáljuk (2., 3., 4. ábra). Az említett tendenciát megerősítik az átlagérté-140-1------------------1------------------T tO U t2 idő 2. ábra. OHIP átlagértékek a fix pótlással (FP) kezelt betegcsoportban 3. ábra. OHIP átlagértékek a teljes kivehető pótlással (TKP) kezelt betegcsoportban nősége. Az OHIP pontszámok ilyen jellegű változása jellemzi a teljes vizsgált populációt, függetlenül a készült fogpótlástól (1. ábra). Hasonló módon csökkenek kék, a minimum, valamint maximum értékek alakulása (II. táblázat). A kezelések eredményességét jellemzi, hogy mind a T1, mind a T2 időpontban találhatók
