Vízügyi Közlemények, 2002 (84. évfolyam)

4. füzet - Domokos Miklós: Még egyszer a simuló eloszlásfüggvények misztifikálásáról

666 Domokos Miklós Ещё раз о мистификации теоретических кривых распределения (Замечания к докладу профессора Клемеша) Др ДОМОКОШ Миклош, дипл. инженер, дипл. математик По всей вероятности наиболее важным выводом доклада Клемеша является то, что кривая продолжительности, полученная путём упорядочения некоторого гидрологического переменного в порядке увеличения - что может назваться эмпирической функцией распределения или может равноценно трансформироваться в подобную функцию (рис. 1), обширно использованное в ежедневной практики гидрологии и водного строительства - может экстраполирована не большей уверенностью в интервалле весьма редких событий (как наводнения) с помощью разных тщательно разработанных способов математической статистики (как „модели распределения,,), чем простым продолжением верхней части кривой продолжительности „на глаз" или при помощи линейки в какой-либо клетчатой бумаге вероятностей - в динейной, логарифмической или в клетчатой бумаге, в которой кривая выпрямляется (Клемеш 2003, рис. 1) - как это было сделано впервые американским инженером Аллан Хазеным в 1914 году. Замечание к докладу Клемеша (2003) желает припоминать лишь то, что цитированные выводы в венгерских спецлитаратурах можно было читать уже 1968-73 гг. в статьях венгерских авторов (Domokos-Szász 1968, Domokos 1972, Domokos-Szász 1973), но их мнения в то время и с тех пор не смогли добиваться успеха против декоративных гидрологически-статистических процессов, распространяющие и в венгерской гидрологии вслед за международной литературой. По мнению цитированных венгерских специалистов любые кривые распределения, определяющие связь между некоторой гидрологическая переменной VV (расход воды, уровень воды) и их значением вероятности непревышения принципиально можно разделить три группы или группы-варианта: - теоретические (истинные) кривые распределения (EEOFV), совершенное распознание которых для человеческого ума невозможно, - эмпирические кривые распределения (TÉOFV), которые в гидрологии и водном строительстве называются и кривой продолжительности (рис. 1), можно получить после переустановления данных наблюдения по VV, как элементов статистической выборки в порядке возрастания, - функции распределения, сглаживающие TEOFV переменной VV (SEOFV), согласие которых можеть быть осуществлено либо „от свододной руки" (на глаз), либо с помощью целесообразно выбранной клетчатой бумагой вероятностей (геометрическое согласование) или с использованием нумеричсского математического аппарата. Согласно основной теореме Гливенко (1936) в математической статистике (Rényi 1967), TEOFV переменной VV - в случае удовлетворения определённых условий - вместе с увеличением числа привлеченных в исследование элементов статистической выборки стохастически конвергируется к (истинной) EEOFV. Согласно этой теореме единственной подлинной оценкой всегда неизвестной EEOFV является TEOFV. Принятие теоремы Гливенко требует выполнение - согласно оригинальной сформулировке - двух условий: (а) элементы статистической выборки должны быть однородными, т.е. иметь одинаковое распределение (рис. 5 и <5), (б) элементы должны быть независимыми.