Vízügyi Közlemények, 2002 (84. évfolyam)
4. füzet - Klemeš, Vit: A simuló eloszlásfüggvények és az L-momentumok fetisizálása a hidrológiában
636 Vit Klemes szonylag nagy valószínűségei vannak annak, hogy (1) a legnagyobb (akárcsak a legkisebb ) észlelt adatok könnyűszerrel akár 5 kvantilisnyi távolságra kerülhetnek nominális felrakási helyzetüktől, továbbá (2) nagyonis szabálytalanul szóródhatnak, az EDF(X)-hez grafikusan illesztett F(X) alakját olyan mértékben torzíthatja, hogy extrapolált felső végének a hitelessége semmivel sem múlja felül a csupán „szemmértékkel kiterjesztett " EDF(X) hihetőségét és objektivitását. A felső görbe-szakaszok kóbor jellegét a 4a ábrán szemléltetjük, amely egy normális eloszlásból vett, n - 10, n = 30 és n = 100 terjedelmű vett tipikus véletlen mintákat mutat be, hagyományosan felrakott íöF-eikkel együtt. 4. ábra. (a) Gauss-eloszlásból származó, tipikus, n=10,30 és 100 terjedelmű, véletelenszerű minták, (b) Az (a)-ban bemutatott minták egyenként N=10 különböző, de „azonos valószínűségű " realizációja annak feltételezésével, hogy eredeti eloszlásuk ismeretlen Fig. 4 (a) Typical random samples of sizes n = 10, 30, and 100 from a Gaussian distribution, (b)Ten (N=10) different "equally likely realizations " of "probability plots " of samples shown in (a), on the assumption that their parent distributions are not known Bild 4. (a) Der Gauss sehen Verteilung entstammende, typische zufallige Proben (Umfang n=10, 30 und 100/ (b) N=10 verschiedene Realisationen „ gleicher Wahrscheinlichkeit) der in (a) gezeigten Proben, unter der Annahme, daß ihre ursprüngliche Verteilung unbekannt ist рис. 4. (а) Случайные статистические образцы с числом элементов, равным л= 10,30 и 100, присходяшие из распределения Гаусса , (б) Разные, но „одинаковой вероятности" реализации статистических образцов согласно (а) и с условием, что ориганальное распределение неизвестно
