Vízügyi Közlemények, 1997 (79. évfolyam)

1. füzet - Zsuffa István: Folyóink árvízviszonyainak statisztikai értékelése

52 Zsujfa István 2. ábra. A részidősorok homogenitását jellemző minimális l-L(z) Kolmogorov-mutatók a részidősorok kezdő évének függvényében (valamennyi idősor végpontja 1990) Fig. 2. Kolmogorov indices 1—L(z), characterizing the homogeneity of partial time series, in function of the starting date of the partial time series (all time series ended in 1990) Bild 2. Die die Homogenität der Teilzeitreihen charakterisierenden minimalen Kolmogorov-Kennzahlen 1—L(z) in Abhängigkeit vom Anfangsjahr der Teilzeitreihe (der Endpunkt sämtlicher Zeitreihen ist 1990) рис. 2. Минимальные значения показателей Колмогорова l-L(z), характеризующих однородность частных временных рядов в зависимости от начального года (последений год во всех случаях 1990) (Goda-Zsuffa 1992). А 2. ábra szerint a Duna bajai vízállás-idősorának 1959-90. évi adatsora már nem tekinthető inhomogénnek és 1961—90 évi adatsora pedig már kifejezetten homogén, mert a rövid adatsorok vízállásváltozásának trendjét a vízállások szórása elnyomja. A független és reprezentatív évi maximális árvízhozamok hosszú homogén statisztikai mintáiból ezen valószínűségi változónak a jelenre és a jövőre érvényes valószínűségi eloszlása kellő megbízhatósággal becsülhető. A paraméterek, valószínűségi értékek a véges statisztikai mintából nyilvánvalóan a leggondosabb számításokkal is csak becsülhetőek, és ezen becslések megbízhatósága az esetenként számítandó tűrési sávokkal jellemezhetöek. Ennek megfelelően a matematikai statisztikában a leggondosabb számítások eredményeit is becsült értékeknek nevezzük (Prékopa 1963). Ezen becslés megbízhatóságát nagy mértékben emeli a valószínűségi változó fizikai, statisztikai tulajdonságait reprezentáló elméleti eloszlás függvénytípus megfelelő megválasztása. Ugyanakkor ilyen elméleti eloszlás függvény hiányában a statisztikai minta elemeinek empirikus gya-