Vízügyi Közlemények, 1985 (67. évfolyam)
2. füzet - Rövidebb tanulmányok, közlemények, beszámolók
346 Nováky Béla alakú előrejelző modell lehet. A (19) előrejelző modell valamely szelvény vízállását egy feljebb levő szelvény egy- és kétlépéses eltolású vízállásaiból jelzi előre, a (20) modell pedig a feljebb levő szelvény egylépéses eltolású vízállásváltozásaiból. A normálegyenletet felírva, számolva a b paramétereket, majd a „féloldali" korrelációkról Kontur képletei segítségével áttérve az eredeti sorok közötti korrelációkra, végül is a két, (19) és (20) alakú előrejelzési modell megbízhatóságát mérő szórásnégyzetre a következő kifejezéseket kapjuk: es 2 _ 2f, r 2 x y(\)-rjl)r x x(\)r x y(2) r 2 x x(2)-r x y(\)r x x(\)r x y(2) 7e<19 ,~4 i-d(D i-rLO) 2 2i , _ r 2 x y(l)-2r x y(l)r x y(2) + r 2 x y(2) (21) •a»-*'- 1 <2 2> Vegyük észre ezen összefüggések alakbeli azonosságát a (6), illetve (9) szórásnégyzetekéivel. A két szórásnégyzet különbsége 2 2 1 z/ r»/ 1) + r*/ 2 A 2ri , ПМ О-е(20)~Д-|(19) = Г (1)+ 1 ) [1 (23 ) alakra hozható, amely ugyancsak azonos felépítésű az (1) és (2) előrejelző modellek megbízhatóságának összehasonlítására szolgáló (11) kifejezéssel, s ahhoz hasonlóan igazolható, hogy a (23) kifejezés jobb oldala sohasem lehet kisebb 0-nál, legfeljebb egyenlő vele. Következik ebből, hogy ^(20)^^(19). (24) azaz ismételten arra a következtetésre jutottunk, hogy a vízállásváltozásokon alapuló modellek nem adnak jobb előrejelzést, mint a csupán vízállásokra épülő előrejelzési modellek. A hozzászólásban tett megállapításaink általánosítása magasabb rendű autoregreszszív és keresztregresszív előrejelző modellekre további vizsgálatot igényel. Выступление к ст. Контура И.: «Модели предсказывания...» НОВАКИ Бела, гидролог В выпуске №1 за 1984 г. настоящего журнала опубликована статья, в отношении которой возникает вопрос будут ли прогнозы по корреляции приращений уровней воды более точные, чем прогнозы, которые составляются по корреляции самых уровней воды. Автор выступления доказывает, что в случае применения авторегрессивных моделей и линейны) моделей корреляции с уровнями волы вышележащих створов надежность преликиии пс приращениям уровней в крайнем случае может быть равной надежности прогноза по уров ням.