Vízügyi Közlemények, 1985 (67. évfolyam)

2. füzet - Hankó Zoltán: Többszörös lineáris regressziós összefüggés változói közötti kapcsolat minősítése

Többszörös lineáris regressziós összefüggés változói közötti kapcsolat minősítése 317 zók között nincs-e fölös redundancia. Mindkétféle - páronkénti - minősítés az adott többszörös kapcsolatrendszeren belüli viszonyokat jelzi. Végül javasoljuk, hogy a többszörös lineáris regressziós összefüggés változói közötti kapcsolat minősítésére vonatkozó eljárás tétessék közzé a műszaki szabályozás keretében. Ezzel biztosítani lehetne a különböző célokat szolgáló regressziós összefüggések egységes minősítését, és csökkenthetőek - esetleg kizárhatóak - lennének az olyan esetek, amikor tudományos, vagy gyakorlati célú következtetéseket, megállapításokat támasztanak alá nem kellő megalapozottságú regressziós összefüggésekből származó számszerű értékekkel. A műszaki szabályozás keretében való közzétételt elsősorban az a gyakorlati ok indokolja, hogy a személyi számitógépek rohamos terjedésével a különböző típusú és célú regressziós összefüggések alkalmazési köre is rohamosan bővül. Az egyértelmű és jól számítógépesíthető minősítési eljárás megvédheti a meg nem alapozott regressziós összefüggés felhasználásától az olyan alkalmazót is, aki - a technikai lehetőségek birtokában -a regressziós módszerek rutinszerű alkalmazásától nem riad vissza, de a valószínűségelméleti háttér-ismeretbeli hiányosságok miatt az összefüggés megalapozottságának megítélésére nem képes. Sőt a minősítés a valószínűségelméleti ismeretekkel rendelkező szakembert is segítheti a felállított regressziós összefüggés esetleges hiányosságainak felismerésében. Mindezek a minősítési módszernek a műszaki szabályozásban való mielőbbi közzétételét szorgalmazzák. IRODALOM Atcock, D.: Ismerd meg a basic nyelvet. Műszaki Könyvkiadó, Budapest, 1984. Bartha P.-Szöttösi-Nagy A. Harkányi К Hidrológiai adatgyűjtő és előrejelző rendszer. A Duna. Vízügyi Közlemények, LXV. évfolyam, 3. füzet, 1983. Hankó Z.: Lineáris regressziós kapcsolatok változóinak függetlensége/függősége. Vízügyi Közlemények, LXV. évfolyam, 3. füzet. 1983. Korn. G. А. Kom, T. M : Matematikai kézikönyv műszakiaknak. Műszaki Könyvkiadó. Budapest, 1975. Vágás /.. Az árhullám előrejelzés mércekapcsolati módszerei. Hidrológiai Közlöny, 60/11. 1980. Vágás 1. Simády В.: Az árvízi előrejelzés fejlesztésének Szegeden kialakított módszerei és eredményei. Vízügyi Közlemények, LXV. évfolyam, 3. füzet. 1983. * * * Квалификация степени связи между переменными множественной линейной регрессии д-р ХАНКО Золтан, инженер Эмпирические регрессионные коэффициенты множественной линейной регрессии (1) определены методом наименьших квадратов. Выражение - вследствие своей детерминистичности - определенную группу независимых переменных соотносит с единственным значением зависимого переменного. Вероятностный характер зависимой переменной характеризуется доверительным интервалом произвольно подобранного уровня, который расчитывается по остаточной дисперсии. Если регрессионные коэффициенты расчитываются по уравнениям (2М6). где R,«- эмпирический частный коэффициент множестевенной корреляции между зависимой переменной и переменной с индексом у; Э - алгебраический субдетерминант (с алгебраическим знаком) корреляционной матрицы, фигурирующей в табл. 1. при позиции >'у,