Vízügyi Közlemények, 1985 (67. évfolyam)

2. füzet - Hankó Zoltán: Többszörös lineáris regressziós összefüggés változói közötti kapcsolat minősítése

Többszörös lineáris regressziós összefüggés változói közötti kapcsolat minősítése 309 II. táblázat A változók függőségének minősítése A részmező A változók függősége száma az 1. ábrán a korrelálatlanság a függvénykapcsolat végeredményben végső száma az 1. ábrán alapján végeredményben minősítés 1. kitűnő kitűnő kiváló kiváló 2. 3. 4. megfelelő megfelelő kitűnő kitűnő megfelelő megfelelő jól elfogadható elfogadható jól elfogadható elfogadható 5. 6. 7. 8. 9. nem megfelelő nem megfelelő nem megfelelő megfelelő kitűnő kitűnő megfelelő nem megfelelő nem megfelelő nem megfelelő durván ellentmondásos ellentmondásos nem megfelelő ellentmondásos durván ellentmondásos nem kielégítő III. táblázat A változók függetlenségének minősítése A változók függetlensége száma a 2. ábrán a korrelálatlanság a függvénykapcsolat végeredményben végső száma a 2. ábrán alapján végeredményben minősítés 1. kitűnő kitűnő kiváló kiváló 2. 3. 4. kitűnő megfelelő megfelelő megfelelő megfelelő kitűnő jól elfogadható elfogadható jól elfogadható elfogadható 5. 6. 7. 8. 9. kitűnő megfelelő nem megfelelő nem megfelelő nem megfelelő nem megfelelő nem megfelelő nem megfelelő megfelelő kitűnő durván ellentmondásos ellentmondásos nem megfelelő ellentmondásos durván ellentmondásos nem kielégítő határral jelzett mezőbe, azaz a 20% kockázatú konfidencia tartományba esik, akkor a vizsgált két változó függősége elfogadható (II. táblázat). Ha az R - m koordinátákkal jellemzett tényleges érték az A-D-E felső határ felett helyezkedik el, akkor a két változó függősége kiváló; míg ha az A-B-C alsó határ alá esik, akkor a két változó függősége nem fogadható el (mert vagy ellentmondásos, vagy nem megfelelő). A feltételrendszer (1. ábra) matematikai formában is megfogalmazható: valamely többszörös lineáris regressziós összefüggésben a függő változó és valamelyik független változó közötti sztochasztikus függőség