Vízügyi Közlemények, 1985 (67. évfolyam)
2. füzet - Hankó Zoltán: Többszörös lineáris regressziós összefüggés változói közötti kapcsolat minősítése
306 Hankó Zoltán E statisztikával kapcsolatban - a jelen esetben - három közelitéssel élünk: - feltételezzük, hogy ez a két változó közötti totális korrelációs tényezőre (r) vonatkozó statisztika alkalmazható a két változó kapcsolatát a többszörös kapcsolatrendszeren belül jellemző többszörös parciális korrelációs tényezőre (R); - feltételezzük, hogy a korrelációs tényező várható értéke (q— M {r}) azonosnak vehető a (9/a), illetőleg a (10/a) egyenletek szerinti értékkel és - bizonyos elhanyagolást megengedve az adatcsoportok száma (и) helyett a fölös adatcsoportok számával ( m) számolunk. Kiindulva a (12/a, b, c) egyenletekből, figyelembe véve a (13) egyenletet és a felsorolt - közelítést jelentő - hipotéziseket, a p k k kockázatú ( 1 —p k k bekövetkezési velószínüségü) konfidencia tartomány az alábbiak szerint jelölhető (ezekben az összefüggésekben - és a továbbiakban - x N 0 helyett x 0, x N 1 helyett x t és x N k helyett x k szerepel): Fenti összefüggésekben a konfidencia tartomány vállalt kockázatát (p k k), illetőlej a bekövetkezés valószínűségét (1 ~p k k) és ezzel együtt a hozzátartozó standard abszcisz szát (x k) azon alapon célszerű meghatározni, hogy a függőség és a függetlenség feltétel rendszere (a pozitív döntési tartományban) ne kerüljön átfedésbe. A részletek mellőzésé vei megállapítható, hogy ezt a feltételt kielégíti a p k k = 20% kockázatú ( \ —p k k = 80° bekövetkezési valószínűségű) konfidencia tartomány, amihez x k = 1,282 standard abs2 cissza tartozik. A (9/a, b) és a (10/a, b) egyenletek segítségével, az x 0 = 3,291, ill. 1,96 és x t = 1,9<
