Vízügyi Közlemények, 1985 (67. évfolyam)

2. füzet - Mekis Éva-Szöllősi-Nagy András: Determinisztikus, sztochasztikus és egyesített determinisztikus-sztochasztikus rekurzív hidrológiai előrejelző modellek összehasonlító vizsgálata

Determinisztikus, sztochasztikus és egyesített... 227 3. Egyesített determinisztikus-sztochasztikus modell (DLCM-ARMA) Mindenféle előrejelzés hibával jár. Következik ez abból, hogy az előrejelzést mindig bizonytalansággal terhelt körülmények között kell megtenni. Nyilvánvaló ugyanakkor, hogy egy adott t időpontra vonatkozó y, előrejelzés és az idő előrehaladtával a ?-beli y, mérés közötti e, = У,-У, (20) eltérés, az előrejelzési hiba, olyan információkat tartalmaz(hat), melyek segítenek a t időpontot követő időpontokra vonatkozó előrejelzések pontosításában. Másként: a későbbi időpontokra vonatkozó előrejelzések a (20) előrejelzési hiba függvényében felújíthatók és felújítandók. A felújítás - épp úgy, mint ahogy a determinisztikus előrejelzés a folyamat modelljén ilapszik - a hibaidősor modelljén és előrejelzésén nyugszik. A legegyszerűbb ilyen modell az előrejelzési hibák csökkentésére a folyamatos korrekció módszere (Bartha 1970), ami felteszi, hogy az előrejelzés At időelőnye alatt a ieterminisztikus modell hibája ugyanakkora lesz, mint a megelőző At időintervallumban amit a t időpontban a valós adatokkal való összevetéssel már ismerünk. Ez tehát azt elenti, hogy a t időpontra vonatkozó (20) hiba a következő intervallumban ismétli 6. ábra. Tisztán sztochasztikus ARMAX-modeli egylépéses hibasorának aulokorretációs függvénye Рис. 6. Автокорреляционная функция временного ряда ошибок на один шаг вперед стохастической модели ...A RM АХ" Fig. Л. Autocorrélation function of one step error sequence of the purely stochastic ARM AX model Bild 6. Autokorrelationsjunktion der Ein-SchrittFehlerzeitreihe des rein stochastischen ARMAX-Modells