Vízügyi Közlemények, 1984 (66. évfolyam)

4. füzet - Mekis Éva-Szöllősi-Nagy András: Numerikus sztochasztikus csapadék-előrejelző modell - folyamatos lefolyás-előrejelzés időelőnyének növeléséhez

520 Mekis É. és Szöllösi-Nagy A. az első gyakorlati alkalmazás csak a nagy számítógépek megjelenésével vált lehetővé. A hidro­dinamikus közelítésen alapuló első numerikus időjárás előrejelzést Charney-Fjortoft-Neumann János (1950) tette közzé. A közelítések részletes leírása az eredményekkel együtt Haitiner ( 1971 ) könyvében megtalálható, magyar nyelven Práger ( 1982) foglalja össze a terület eredmé­nyeit. Nagy számítógép-kapacitás esetén az alapegyenleteket nyers formájukban, a geosztrofi­kus egyszerűsítés nélkül (azaz nem feltételezve, hogy egyensúly létezik a Coriolis-erő és a nyomási gradiens között), csak a hidrosztatikus feltétel megtartásával (feltételezve, hogy a légkör a gravitáció következtében egyensúlyban van) oldható meg. Ezzel a közelítéssel kiszá­mítható a vertikális mozgás, ami a csapadék mennyiségi előrejelzésének feltétele. A számító­géppel történő numerikus előrejelzések megadják a hőmérséklet és a légáramlások eloszlását a légkör különböző állandó szintjeire. A fejlettebb modellek, mint például az angol Bushby­Timpson (1967) 10 szintes modellje, a vertikális mozgást és a nedvességet is előrejelzik, ami szintén segiti a csapadék numerikus előrejelzését. A gyakorlatban alkalmazott többszintes modellek rácstávolsága általában 300 km. Az utóbbi években a WWW 1 rendszer telekommu­nikációs hálózatán keresztül a csapadék előrejelzések minden ország felhasználói rendelkezésé­re állnak. Például Európában 24 órás előrejelzést az NSZK Regionális Időjárási Központ 9 szintes modellje szolgáltat, míg 12 órás előrejelzést a Svéd Meteorológiai és Hidrológiai Intézet 3 szintes modellje ad, az Angol Hidrometeorológiai Szolgálat 6 órás bontással 36 órára ad előrejelzést. A hidrodinamikus közelítés fejlődésével párhuzamosan a sztochasztikus módszerek alkalmazása is egyre nagyobb teret hódított az elmúlt évtizedben. Craddock (1965) az előrejelzés céljára elemzi a meteorológiai idősorokat. Spektrumanalí­zis segítségével állapítja meg, hogy a csillagászatilag megfigyelt évi és napi periodikus változá­son kívül nem figyelhető meg más állandó periodikus változás, bár néhol közel periodikusnak tűnő olyan kitérések vannak, amelyek időnként jelentős amplitúdót is elérnek. Hasonló eszközöket használ, de nem ugyanarra a végkövetkeztetésre jut Jones (1964) a spektrumanalí­zist és a meteorológiai idősorok lineáris előrejelzését tárgyaló tanulmányában. Módszere a napi maximális hőmérséklet periodikus átlagos szórásától független idősor véletlen összetevő­jének sűrűségfüggvényét becsli. A becsült spektrumra a lineáris Wiener-Kolmogorov féle előrejelzést alkalmazza. Sharma-Mahalnabis (1974) egyváltozós statisztikus előrejelzési módszert ad, melyet a napi maximális hőmérséklet idősorának előrejelzésére használnak, a rekurzív Kálmán-szűrő alkalmazásával. Sinha-Sharma (1975) az egyváltozós közelítést több időjárási változóra terjeszti ki. A napi hőmérsékletre, nyomásra, nedvességre és szélsebességre lineáris többváltozós reg­ressziós modellt vezetnek be. Az azonosítás és előrejelzés szintén Kálmán-szürő\e\ történik. Johnson-Bras ( 1980) munkája egy ultrarövid idejű (1 óra vagy kevesebb) csapadék-előre­jelző modellt tartalmaz. A modell több állomáson párhuzamosan jelzi előre a csapadékot. A modell paramétereit itt is Kálmán-szűrő becsüli. A modell magában foglalja, mint közvetlen paramétert a vihar mozgásának irány- és sebességértékét is. A hidrodinamika elvein nyugvó csapadék-előrejelző modellek operatív alkalmazása olyan számítógépi feltételeket támaszt amelyek Magyarországon egyelőre nem állnak rendelkezésre, így a hazai operatív gyakorlatban még nem alkalmazhatók. A szinoptiku­sok a mindennapi csapadék előrejelzést a Bodolainé (1976) kidolgozta találkozási modell alapján adják meg. Az előrejelzést tovább pontosítja a szinoptikus tapasztalata, ameny­3 World leather Watch (Időjárási Világszolgálat) a Meteorológiai Világszervezet (WMO) programja.

Next

/
Thumbnails
Contents