Vízügyi Közlemények, 1984 (66. évfolyam)
2. füzet - Ambrus Sándor-Borkert Matthias-Ilse Jürgen: Vízhozam-előrejelzés a Rimo-modellel
228 Ambrus S., M. Borkert és J. Ilse Becker, A.: Simulation of nonlinear flow systems by continuing linear models. Mathematical Models in Geophysics, Moszkva IAHS Publ. No. 1116. 1976. Harkányi К.: Közvetlen optimalizáló eljárás hidrológiai előrejelző modellek gyors meghatározásához. Vízügyi Közlemények, 1982. 4. füzet. Szesztay K.: Einige Methoden der Vorhersage der Abflußverhältnisse, VITUKI közlemények (idegen nyelven) Budapest, 1961. Szötlösi-Nagy A. The discretization of the continous linear cascade by means of state space analysis. Journal of Hydrology, 58/1982. Szötlösi-Nagy A.: Kandidátusi értekezés. Kézirat. Budapest, 1983. VITUKI: A Tisza vízjárásának folyamatos előrejelzése a fokozatosan változó nem permanens vízmozgás egyenleteinek közelítő megoldásával 6.1. fejezet. VITUKI témabeszámoló, témafelelős: Bartha P. és Szöllősi-Nagy A. Kézirat. Budapest, 1982. * * Прогноз расходов волы при помощи модели РИМО д-р АМБРУШ Шандор-БОР KEPT, Маттиас- ИЛСЕ, Юрген В гидрологических прогнозах все шире распространяются адаптивные методы. Понятие адаптивности можно определить несколькими путями: оно может означать рекурзивное восстановление параметров некоторой модели но может означать и адаптивность модели т.е., когда в различных областях диапазона изменения предиктанта будем оперировать разными, наибролее эффективными в данном месте моделями. В работе представляется адаптивная модель многократной сложности: Нелинейная (ступенчатая) основная модель РИМО, которая в разных областях диапазона колебания уровней воды для прогноза оперирует различными пераметровыми видами линейной каскадной модели. Действие названных двух детерминистических моделей дополняется стохастической процедурой ФЕКО, которая суперпонирует авторегрессивно прогнозированные погрешности на детерминистический прогноз. Основная идея модели РИМО сформирована согласно pp. 1-2. Принципиальная структура модели видна на рис. 3. Такое тройное сочетание модели оказалось весьма еффективным при численных экспериментах, когда проверялись возможности на участке р. Драва между Барч и Дравасаболч и на участке Тисы между Ташконь и Солнок. Исследовались одно- и двухступенчатые варианты. На pp. 4.-7. показаны результаты прогнозов и поперечные профили русел, с использованием которых строились модели. Подтверждено, что комбинации моделей такою рода применимы для непрерывного оперативного прогнозирования расходов воды и на малых и на средних реках. Работа выполнена в рамках научного сотрудничества между ВИТУКИ, Будапешт и Институтом Водного Хозяйства, Берлин. * * * Forecasting of discharges by use of the RIMO-model by dr. AMBRUS, S. BORKERT, M.-ILSE, J. In hydrological forecasting adaptive models are being introduced, on and on. Adaptivity can be defined in many ways: it may stand for a temporal, recursive renewal of the parameters of a model, or it may stand for model adaptivity if a best suited model is used in the different ranges of the water regime. The paper introduces a multiple-composite model called RIMO - a non-linear (cascadic) base model - operated by a bundle of linear cascades, with different parameter systems in the different ranges of the water stage. These two deterministic models are then supplemented by FEKO, a
